tailieunhanh - Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 4

Chương 2. Quá trình dừng Đặng Hùng Thắng Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2007 Tr 64 -142. Từ khoá: Quá trình dừng, Hàm tự tương quan, Độ do phổ, mật độ phổ, Biểu diễn phổ, Tiếng ồn trắng, Trung bình trượt tích phân. | Chương 2. Quá trình dừng Đặng Hùng Thắng Quá trình ngâu nhiên và tính toán ngâu nhiên NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2007 Tr 64 -142. Từ khoá Quá trình dừng Hàm tự tương quan Độ do phổ mật độ phổ Biểu diễn phổ Tiếng ồn trắng Trung bình trượt tích phân. Tài liệu trong Thư viện điện tử ĐH Khoa học Tự nhiên có thể sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu cá nhân. Nghiêm cấm mọi hình thức sao chép in ấn phục vụ các mục đích khác nếu không được sự chấp thuận của nhà xuất bản và tác giả. Chương 2 Quá trình dừng Quá trình dừng thời gian rời rạc. 65 Hàm tự tương quan . 65 Một số dãy dừng quan trọng. 71 Độ đo phổ và mật độ phổ. 86 Biểu diễn phổ. 95 Bài toán dự báo .107 Tính chất Quá trình dừng thời gian liên tục. 119 Hàm tự tương quan độ đo phổ biểu diễn phổ . . . 119 Tiếng ồn trắng trung bình trượt tích phân . 124 Phương trình vi phân dự báo và tính ergodic . . . 130 Bài tập. 139 Trong chương 1 ta đã nghiên cứu sự tiến triển theo thời gian của một hệ thống vật lý mà tương lai chỉ phụ thuộc vào hiện tại và độc lập với quá khứ. . Quá trình dừng thời gian rời rạc 65 Tuy nhiên trong thực tế đặc biệt là trong các lĩnh vực kinh tế thị trường chứng khoán cơ học thống kê khí tượng thuỷ văn. ta thường gặp các hệ ngẫu nhiên mà trong quá trình phát triển tương lai không chỉ phụ thuộc vào hiện tại mà còn phụ thuộc cả vào quá khứ nữa. Khi dự báo cho tương lai của một quá trình như vậy chúng ta không chỉ quan tâm tới hiện tại mà còn phải quan tâm tới quá khứ của hệ nữa. Mô hình xác suất để mô ta quá trình như vậy gọi là quá trình dừng. Ngày nay quá trình dừng đã trở thành một trong những lĩnh vực quan trọng và có nhiều ứng dụng cuả Lý thuyết xác suất. Chương này được chia làm hai phần. Phần thứ nhất trình bày quá trình dừng với thời gian rời rạc. Phần thứ hai trình bày các kết quả tương ứng cho trường hợp quá trình dừng với thời gian liên tục. Tuy nhiên do khuôn khổ cuốn sách trong phần B chúng tôi tập .

• Toán học
• Quá trình ngẫu nhiên
• Quá trình Wiener
• Tích phân ngẫu nhiên
• Phương trình vi phân ngẫu nhiên Tích phân Wiener
• Công thức Ito
• Ito
• Phương trình vi phân ngẫu nhiên
• Lý thuyết lọc ngẫu nhiên
• Điều khiển tối ưu
• Quá trình khuếch tán
• Tính toán ngẫu nhiên với quá trình dạng Hermite
• Tính toán ngẫu nhiên
• Quá trình dạng Hermite
• Hàm ngẫu nhiên dạng đa thức Hermite
• Hàm ngẫu nhiên
• Lý thuyết khuếch tán
• Sử dụng kỹ thuật 1
• Quá trình ngẫu nhiên hai chỉ số
• Không gian Balan
• 1 thời điểm dừng
• Dãy các quá trình ngẫu nhiên hai chỉ số
• Giáo trình
• xác suất thống kê
• quá trình Markov
• trạng thái hữu hạn
• Giải tích ngẫu nhiên
• Thị trường tài chính
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Cơ sở lý thuyết truyền tin
• Lý thuyết truyền tin
• Tín hiệu ngẫu nhiên rời rạc
• Tính độc lập thống kê
• Biến ngẫu nhiên
• Vi phân ngẫu nhiên
• Lớp quá trình Itô – Levy
• Quá trình Levy – Ornstein – Uhlenbeck
• Quá trình Levy hình học
• Quá trình thuần nhảy
• phần mềm matlab
• biến vector ngẫu nhiên
• lý thuyết xác suất
• phương pháp thống kê
• kiểm định giả thiết
• xác suất thông kê
• mật độ công suất
• công xuất trung bình
• tín hiệu ngẫu nhiên
• Giải phương trình vi phân khuếch tán
• Giải phương trình nhảy ngẫu nhiên tuyến tính
• Quá trình Poisson
• Quá trình Ito Hermite
• Tích phân Wiener Ito bội
• Giáo trình Toán học ứng dụng
• Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông
• Điện tử viễn thông
• Phân loại quá trình ngẫu nhiên
• Véc tơ ngẫu nhiên
• Luật số lớn
• Thống kê toán học
• Thống kê toán
• Biến động ngẫu nhiên
• Chuyển động Brown
• Luận văn Toán học