tailieunhanh - Chất lượng tiếng nói

Tiếng nói đóng vai trò rất quan trọng trong thông tin liên lạc. Quá trình truyền tín hiệu tiếng nói được truyền đi qua các phương tiện thông tin bị các loại nhiễu tác động nên chất lượng bị suy giảm. Vì vậy, các thuật toán Speech Enhancement và các kĩ thuật làm giảm nhiễu được ra đời. Trong bài Lab này ta sẽ đi nghiên cứu 2 thuật toán ước lượng phổ để khử nhiễu kinh điển là Spectral Subtraction [1] và Wiener Filter [2]. Việc ước lượng phổ nhiễu đòi hỏi một thuật toán VAD ( Voice Activity Detection ) để tìm khoảng thời. | SPEECH ENHENCEMENT ALGORITHMS FINAL PROJECT JUN-2012 DUT ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING DIGITAL SIGNAL PROCESSING MAIN REPORT Author Hoàng Minh Thảo langtu2790@ 1 1. Tổng quan về nâng cao chất lượng tiếng nói í Tiếng nói đóng vai trò rất quan trọng trong thông tin liên lạc. Quá trình truyền tín hiệu tiếng nói được truyền đi qua các phương tiện thông tin bị các loại nhiễu tác động nên chất lượng bị suy giảm. Vì vậy các thuật toán Speech Enhancement và các ki thuật làm giảm nhiễu được ra đời. Trong bài Lab này ta sẽ đi nghiên cứu 2 thuật toán ước lượng phổ để khử nhiễu kinh điển là Spectral Subtraction 1 và Wiener Filter 2 . Việc ước lượng phổ nhiễu đòi hỏi một thuật toán VAD Voice Activity Detection để tìm khoảng thời gian không có tiếng nói hoạt động. Ta sẽ đi phân tích từng phần theo sự phát triển của các thuật toán và đánh giá kết quả mà các thuật toán mang lại. . Phân tích tín hiệu có nhiễu thành các segment frame Tín hiệu có nhiễu được chia ra thành nhiều Segment hay Frame có chiều dài bằng 25 ms với độ dịch là 40 của Window trên suốt chiều dài tín hiệu. Cửa sổ có thể chọn Rectangle Hanning Hamming Blackman . Việc chọn loại cửa sổ sẽ ảnh hưởng tới việc khôi phục tín hiệu đã tăng cường sau này. Ở đây cửa sổ được lựa chọn là Hamming. Do Hamming là cửa sổ phi tuyến nên khi thực hiện biến đổi FFT thì vô tình đã làm suy giảm tín hiệu vì thế yêu cầu đăt ra là các Segment phải sắp xếp chồng lên nhau theo 1 tỉ lệ dịch SP thích hợp vùng xếp chồng giữa 2 Segment liên tục gọi là overlap . 3 w SP The STFT as the FFT on a St ra ng window Minh họa quá trình Segmenting bằng cửa sổ rectwin y n tín hiệu có nhiễu cộng vào. SP shift percentage W Window Length X. o số mẫu ở vùng overlap o fix W 1-SP . L Noisy Signal Length x . Số Segment có thể được tính dựa vào công thức sau Number of noisy signal Segments LengthSignal - WindowLength Shift Percentage WindowLength 1 _ 1 Dấu J để chỉ là lấy giá tri nguyên nhỏ hơn và gần kết quả nhất. K CKhi tín hiệu được

• Kĩ thuật Viễn thông
• chất lượng tiếng nói
• xử lý tiếng nói
• giáo trình xử lý tiếng nói
• bài giảng xử lý tiếng nói
• tài liệu xử lý tiếng nói
• đề cương xử lý tiếng nói
• Chất lượng nhận dạng tiếng nói
• Thuật toán beamforming
• Biến đổi Fourier rời rạc
• Dữ liệu tiếng nói
• Hệ thống nhận dạng tiếng nói
• Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói
• Nâng cao chất lượng tiếng nói
• Thành phần chi tiết trên miền wavelet
• Kỹ thuật ước lượng bình phương tối thiểu MMSE
• Hệ số xấp xỉ
• Tạp chí Khoa học
• Tiếng Trung Quốc
• Kỹ năng nói
• Dạy và học ngoại ngữ
• Nâng cao chất lượng kỹ năng nói
• Giảng dạy ngôn ngữ Trung Quốc
• Nâng cao chất lượng dạy học
• Kĩ năng nói tiếng Trung Quốc
• Văn hóa xã hội
• Học nói tiếng Hán sơ cấp
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Xử lý nhiễu tiếng nói
• Mô hình pha trộn Gaussian
• Kỹ năng nói tiếng Anh
• Dạy kỹ năng nói tiếng Anh
• Phương pháp dạy học tiếng Anh
• Hoạt động giao tiếp tiếng Anh
• Nâng cao chất lượng dạy học tiếng Anh
• Mô hình ngôn ngữ
• Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
• Mô hình ngôn ngữ Transformer XL
• Mô hình RNN
• điện tử viễn thông
• giảm nhiễu tiếng vang
• thuật toán mờ
• phương pháp viễn thông
• Báo cáo khoa học
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ
• Mô hình Markov ẩn
• Cải thiện chất lượng tiếng nói tiếng Việt
• Cải thiện kỹ năng nói tiếng Anh
• Sinh viên chuyên ngữ
• Giảng dạy tiếng Anh chuyên ngành
• Chất lượng giáo dục
• Giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói
• Tín hiệu tiếng nói
• Phép biến đổi Wavelet
• Nâng cao chất lượng tiếng
• Mô hình nhiễu cộng trong miền Wavelet
• Nâng cao chất lượng dạy học nghe và học nói
• Giúp học tốt môn Tiếng Anh
• Kinh nghiệm giảng dạy học sinh
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Tiếng Anh
• Sáng kiến kinh nghiệm THCS
• Sáng kiến kinh nghiệm
• bài báo cáo thực tập
• thuật toán xử lý tiếng nói
• xử lý tín hiệu
• Phép biến đổi Fourier
• Phương pháp đo IS
• Bộ lọc Kalman
• Xác suất hiện diện tiếng nói
• Cấu trúc bộ lọc Kalman
• Kỹ thuật giảm nhiễu
• Kỳ vọng khách hàng
• Trung thành khách hàng
• Tiếng nói khách hàng
• Quản trị chất lượng
• Quản lý chất lượng
• Kiểm soát chất lượng
• Bài giảng quản trị chất lượng chương 2
• Công nghệ thông tin
• Phương pháp triệt nhiễu
• Quản lý thông tin
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Nhiễu trực tuyến
• Thuật toán nâng cao chất lượng tiếng nói
• Thuật toán dựa trên mô hình thống kê
• Thuật toán không gian con
• Thuật toán trừ phổ
• Đề thi khảo sát chất lượng
• Đề khảo sát chất lượng môn GDCD
• Đề thi KSCL môn GDCD 12 năm 2021
• Đề thi thử THPT Quốc gia 2021 môn GDCD
• Đề thi thử tốt nghiệp THPT năm 2021 môn GDCD
• Nghĩa vụ của doanh nghiệp
• Quyền dùng tiếng nói chữ viết
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Quản lý công
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý công
• Biên tập viên Đài tiếng nói Việt Nam
• Đặc điểm của biên tập viên
• Sáng kiến kinh nghiệm Tiểu học
• Sáng kiến kinh nghiệm lớp 3
• Tập làm văn lớp 3
• Rèn kĩ năng nói và viết lớp 3
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Tiếng Việt
• Sáng kiến kinh nghiệm Tiếng Việt
• Rèn luyện kĩ năng nói và viết
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp Cơ sở
• Kỹ thuật giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói
• Kinh nghiệm chỉ đạo dạy học Tập làm văn
• Nâng cao chất lượng dạy học môn Tiếng Việt
• Đổi mới phương pháp dạy học
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Ngữ Văn