tailieunhanh - KINH TẾ LƯỢNG - THỐNG KÊ MÔ TẢ - 1

Phương pháp luận của Kinh tế lượng 4 câu hỏi đặt ra cho một nhà kinh tế lượng 8 liệu cho nghiên cứu kinh tế lượng 8 trò của máy vi tính và phầm mềm chuyên dụng 9 CHƯƠNG 2ÔN TẬP VỀ XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ suất 11 kê mô tả 23 kê suy diễn-Vấn đề ước lượng 25 kê suy diễn - Kiểm định giả thiết thống kê30 CHƯƠNG 3HỒI QUY HAI BIẾN thiệu 39 hồi quy tổng thể và hồi quy mẫu 41 lượng các hệ số. | MỤC LỤC Trang CHƯƠNG 1GIỚI THIỆU 3 . Kinh tế lượng là gì 3 . Phương pháp luận của Kinh tế lượng 4 . Những câu hỏi đặt ra cho một nhà kinh tế lượng 8 . Dữ liệu cho nghiên cứu kinh tế lượng 8 . Vai trò của máy vi tính và phầm mềm chuyên dụng 9 CHƯƠNG 2ÔN Tập về xác suất và Thống kê . Xác suất 11 . Thống kê mô tả 23 . Thống kê suy diễn-Vấn đề ước lượng 25 . Thống kê suy diễn - Kiểm định giả thiết thống kê30 CHƯƠNG 3HỒI QUY HAI BIẾN . Giới thiệu 39 . Hàm hồi quy tổng thể và hồi quy mẫu 41 . Ước lượng các hệ số của mô hình hồi quy theo phương pháp . Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy 48 . Định lý Gauss-Markov 52 . Độ thích hợp của hàm hồi quy - R2 52 . Dự báo bằng mô hình hồi quy hai biến 54 . Ý nghĩa của hồi quy tuyến tính và một số dạng hàm thường được sử dụng 56 CHƯƠNg 4MÔ HÌNH Hồi quy tuyến tíNh bội . Xây dựng mô hình 60 . Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội 61 . R2 và R2 hiệu chỉnh 64 . Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình 64 . Quan hệ giữa R2 và F 65 . Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy 65 . Biến phân loại Biến giả-Dummy variable 66 CHƯƠnG 5GIỚI THIỆU MỘT Số VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN MÔ HÌNH HỒI QUY . Đa cộng tuyến 72 . Phương sai của sai số thay đổi 74 . Tự tương quan tương quan chuỗi 80 . Lựa chọn mô hình 81 CHƯƠNG 6 DỰ BÁO VỚI MÔ HÌNH HỒI QUY . Dự báo với mô hình hồi quy đơn giản 84 . Tính chất trễ của dữ liệu chuỗi thời gian và hệ quả của nó đến mô hình 84 . Mô hình tự hồi quy 85 . Mô hình có độ trễ phân phối 85 . Ước lượng mô hình tự hồi quy 88 . Phát hiện tự tương quan trong mô hình tự hồi quy 88 CHƯƠNG 7CÁC MÔ Hình dỰ báo măng tính thống kê . Các thành phần của dữ liệu chuỗi thời gian 90 . Dự báo theo xu hướng dài hạn 92 . Một số kỹ thuật dự báo đơn giản 93 . Tiêu chuẩn đánh giá mô hình dự báo 94 . Một ví dụ bằng số 95 . Giới thiệu mô hình ARIMA 96 Các bảng tra Z t F và ũ2