tailieunhanh - Đặc trưng marketing 2

Tham khảo tài liệu 'đặc trưng marketing 2', kinh doanh - tiếp thị, tiếp thị - bán hàng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | KIỂM ĐỊNH Bỏ SÓT BIẾN Giả sử ta thực hiện hồi quy mô hình sau Tpa pXi ơi Vấn đề đặt ra là ngoài biến X ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Ẹ còn có biến độc lập nào khác có ảnh hưởng quan trọng đến y nữa hay không mà chưa đưực đưa vào mô hình Giả sử mô hình đúng là vậy lầm cách nào có thê phát hiện được biến z có bị bỏ sót hay không Cách 2 Dùng kiểm định Wald tham khảo lại trong mục trong chương 4 . 19 Trường hợp 1 Có sốliệu về biến z í Cách ỉ Dùng kiểm định t và R2 Ta tiến hành hồi quy mô hình và kiểm định Ho p2 0 đồng thời kết hợp với việc so sánh giá trị R2 của hai mô hình và mô hình có z và không có Z . Nếu biến z là biến quan trọng bị bỏ sót thì thông thường dẫn tới việc bác bỏ giả thiết Hũ và làm tăng giá trị R2 đáng kể. Hạn chế của cách này Cách 3 Dùng phương pháp nhân tử Lagrange LM-Lagrange multiplier . Ký hiệu mô hình Yị a px ơi mô hình bị ràng buộc Mô hình 1 p0 p1Xi p2Z V1 mô hình không bị ràng buộc Ho không bỏ sót biến z Ho . p2 0 Bước 1 Hồi quy mố hình thu được phần dư ùR Y-ả-ỆXị Bước 2 Nêu z bị bỏ sót ảnh hưởng của nó được quan sát bằng phẫn dư ÙR. Do đó ŨR được xem như có liên hệ với biến bị bỏ sót U-f Z V ngoài ra ìiR được tính từ nên có liên hệ với Từ đó ta hồi quy ủR theo tất cả các biến độc lập Wjĩ Ỵi Ỵ2 í Ỵ2 í hồi quy phụ hệ số xác định của mô hình hồi quỵ phụ ký hiệu là Bước 3 Kiểm định Ho p2 0 Đại lượng ngẫu nhiên 4-ửd nếu ỉĩ. Rịìa ị 1 bác bỏ Hũ nghĩa là thừa nhận biến zbị bỏ sót. í Cách 4 sử dụng tỵ lệ hàm hợp lý likelihood ratio - Li tt 4 - 0 Trong đó ỈR và lL- là giá trị lổn nhất của logarit hàm hựp lý ứng với mô hình R và mô hình t7 tương ứng. Dưới giả thiết Hũ thống kê LR có phân phối tiệm cận với k- n là số biến độc lập nghi ngờ bị bỏ sót. Nêu LR k - m ta bác bỏ Hũ. Trong Eviews có sẳn kiểm định bỏ sót biến với giả thiết là Ho không bỏ sót biến Trong trường hợp hồi quy bội và nghi ngờ bỏ sót nhiều biến độc lập ta áp dụng cách làm tương tự MÔ hình Tỉ Po PA .-. pX iT MÔ hình .