tailieunhanh - Speech recognition using neural networks - Chapter 6

Predictive Networks Mạng lưới thần kinh có thể được đào tạo để tính toán trơn tru, phi tuyến, chức năng nonparametric từ bất kỳ không gian đầu vào bất kỳ không gian đầu ra. Hai loại rất chung chung của các chức năng dự báo và phân loại, như thể hiện trong hình . Trong một mạng lưới dự báo, các đầu vào khung hình một số bài phát biểu, và các kết quả đầu ra được một dự đoán của khung hình tiếp theo của bài phát biểu, bằng cách sử dụng nhiều mạng dự đoán, một cho mỗi. | 6. Predictive Networks Neural networks can be trained to compute smooth nonlinear nonparametric functions from any input space to any output space. Two very general types of functions are prediction and classification as shown in Figure . In a predictive network the inputs are several frames of speech and the outputs are a prediction of the next frame of speech by using multiple predictive networks one for each phone their prediction errors can be compared and the one with the least prediction error is considered the best match for that segment of speech. By contrast in a classification network the inputs are again several frames of speech but the outputs directly classify the speech segment into one of the given classes. Predictions of frame t separate networks Classification of frames frames 1 t-1 t Figure Prediction versus Classification. In the course of our research we have investigated both of these approaches. Predictive networks will be treated in this chapter and classification networks will be treated in the next chapter. 77 78 6. Predictive Networks . Motivation. and Hindsight We initially chose to explore predictive networks for a number of reasons. The principal reason was scientific curiosity all of our colleagues in 1989 were studying classification networks and we hoped that our novel approach might yield new insights and improved results. On a technical level we argued that 1. Classification networks are trained on binary output targets and therefore they produce quasi-binary outputs which are nontrivial to integrate into a speech recognition system because binary phoneme-level errors tend to confound word-level hypotheses. By contrast predictive networks provide a simple way to get nonbinary acoustic scores prediction errors with straightforward integration into a speech recognition system. 2. The temporal correlation between adjacent frames of speech is explicitly modeled by the predictive approach but not by the classification .

• Tự động hoá
• mạng thần kinh nhân tạo
• nhận dạng giọng nói
• mô hình âm thanh
• hệ thống HMMS
• mô hình Markov
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Khoa học xây dựng
• Sức chịu tải cọc
• Trí tuệ nhân tạo
• Nén tĩnh cọc
• Độ lún móng nông
• Thiết kế móng nông
• Thuật toán tối ưu giảm độ dốc
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Mạng tích chập
• Bộ tự mã hóa
• Kiến trúc mạng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng
• Dự báo lưu lượng
• Hồ chứa cửa Đạt
• Vận hành hồ chứa
• Phương án quản lý vận hành hồ chứa
• Dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông
• Dầm bê tông
• Dầm bê tông cốt thanh FRP
• Sức kháng cắt
• Sức chịu tải móng nông
• Công trình xây dựng dân dụng
• Địa kỹ thuật
• Cọc Al hamed
• Khí tượng thủy văn
• Mô hình khí hậu động lực
• Dự báo khí hậu hạn mùa
• Công nghệ thủy lợi
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Huấn luyện một perceptron
• Quá trình phát triển của ANN
• Thuật toán huấn luyện Hebb
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng neural nhân tạo
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Năng lượng điện mặt trời
• Mạng thần kinh nhân tạo ANN
• Dự báo điện lượng
• Năng lượng tái tạo
• Công tác vận hành hệ thống điện
• Mạng cảm biến không dây
• Dự báo thời tiết
• Nông nghiệp thông minh
• Mạng cảm biến
• Thông số môi trường
• Thiết kế chế tạo robot xoa bóp
• Chu trình xoa bóp trị liệu
• Mạng thần kinh noron
• Chế tạo phần cơ khí
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Thuật toán tìm nghiệm tối ưu
• Luyện mạng nơron
• Công nghệ thông tin
• Mạng máy tính
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Mô hình điện toán phân tán
• Mạng lưới vạn vật kết nối Internet
• Công nghệ thần kinh Neurotechnologies
• Kỹ thuật chỉnh sửa khuôn mặt video
• Mô hình mạng thần kinh học sâu
• Giải pháp trí tuệ nhân tạo
• Mô hình mạng Xception
• Chuyển đổi tách rời theo chiều sâu
• kỹ thuật xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh