tailieunhanh - Chương 8: Hiện tượng tự tương quan
Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo không gian gọi là “tự tương quan không gian”.Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo chuỗi thời gian gọi là “tự tương quan thời gian”. Nguyên nhân khách quan: Quán tính: các chuỗi thời gian mang tính chu kỳ, VD: các chuỗi số liệu thời gian về GDP, chỉ số giá, sản lượng, tỷ lệ thất nghiệp Hiện tượng mạng nhện: phản ứng của cung của nông sản đối với giá thường có một khoảng trễ về thời gian | CHƯƠNG 8 HIỆN TƯỢNG TỰ TƯƠNG QUAN (Autocorrelation) Giảng viên hướng dẫn: Hoàng Nam Nhóm thực hiện: SH DANH SÁCH NHÓM Nguyễn Thị Hoàng Oanh – DT2 Nguyễn Hữu Quốc ( Leader ) – DT2 Nguyễn Thị Bích Tuyền – DT2 Nguyễn Đăng Khoa – DT3 Vy Thị Yến Nhi – DT3 Đinh Thị Phước – DT3 Hiểu bản chất và hậu quả của tự tương quan Biết cách phát hiện tự tương quan. MỤC TIÊU TỰ TƯƠNG QUAN NỘI DUNG Bản chất hiện tượng hiện tượng tự tương quan 1 Hậu quả 2 3 Cách phát hiện tự tương quan Tự tương quan là gì ? Trong mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, giả định rằng không có tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên ui, nghĩa là: cov(ui, uj) = 0 (i j) Tuy nhiên trong thực tế có thể xảy ra hiện tượng mà sai số của các quan sát lại phụ thuộc nhau, nghĩa là: cov(ui, uj) 0 (i j) Khi đó xảy ra hiện tượng tự tương quan. Bản chất Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo không gian gọi là “tự tương quan không gian”. Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo chuỗi thời gian gọi là “tự tương quan thời gian”. Bản chất t (a) t (b) t (c) t (d) t (e) ui, ei ui, ei ui, ei ui, ei ui, ei Hình Một số dạng biến thiên của nhiễu theo thời gian Nguyên nhân khách quan: Quán tính: các chuỗi thời gian mang tính chu kỳ, VD: các chuỗi số liệu thời gian về GDP, chỉ số giá, sản lượng, tỷ lệ thất nghiệp Hiện tượng mạng nhện: phản ứng của cung của nông sản đối với giá thường có một khoảng trễ về thời gian: QSt = 1 + 2Pt-1 + ut Độ trễ: tiêu dùng ở thời kỳ hiện tại phụ thuộc vào thu nhập và chi tiêu tiêu dùng ở thời kỳ trước đó: Ct = 1 + 2It + 3Ct-1 + ut Nguyên nhân Nguyên nhân chủ quan Hiệu chỉnh số liệu: do việc “làm trơn” số liệu loại bỏ những quan sát “gai góc”. Sai lệch do lập mô hình: bỏ sót biến, dạng hàm sai. Phép nội suy và ngoại suy số liệu Nguyên nhân Hậu quả của tự tương quan Áp . | CHƯƠNG 8 HIỆN TƯỢNG TỰ TƯƠNG QUAN (Autocorrelation) Giảng viên hướng dẫn: Hoàng Nam Nhóm thực hiện: SH DANH SÁCH NHÓM Nguyễn Thị Hoàng Oanh – DT2 Nguyễn Hữu Quốc ( Leader ) – DT2 Nguyễn Thị Bích Tuyền – DT2 Nguyễn Đăng Khoa – DT3 Vy Thị Yến Nhi – DT3 Đinh Thị Phước – DT3 Hiểu bản chất và hậu quả của tự tương quan Biết cách phát hiện tự tương quan. MỤC TIÊU TỰ TƯƠNG QUAN NỘI DUNG Bản chất hiện tượng hiện tượng tự tương quan 1 Hậu quả 2 3 Cách phát hiện tự tương quan Tự tương quan là gì ? Trong mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển, giả định rằng không có tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên ui, nghĩa là: cov(ui, uj) = 0 (i j) Tuy nhiên trong thực tế có thể xảy ra hiện tượng mà sai số của các quan sát lại phụ thuộc nhau, nghĩa là: cov(ui, uj) 0 (i j) Khi đó xảy ra hiện tượng tự tương quan. Bản chất Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo không gian gọi là “tự tương quan không gian”. Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo chuỗi thời gian .
đang nạp các trang xem trước
