tailieunhanh - LANDSCAPE ECOLOGY A Top-Down Approach - Chapter 12 (end)

Sinh thái học lý thuyết từ lâu đã gắn liền với việc sử dụng các mô hình toán học tương đối đơn giản để mô tả quần thể và cộng mô hình này là hậu duệ của hậu cần và các mô hình Lotka-Volterra, trong đó họ là những phương trình vi phân (hoặc khác biệt hoặc phương trình vi phân từng phần) và thường có chứa một số loại phi tuyến, mà hành vi cuối cùng để hạn chế dân số. Đã có nhiều thiết kế công phu của các mô hình này, chẳng hạn như sự bao gồm của tuổi. | 12_ Individual-Based Models on the Landscape Applications to the Everglades Donald L. DeAngelis Louis J. Gross Wilfried F. Wolff D. Martin Fleming M. Philip Nott and E. Jane Comiskey CONTENTS Introduction Individual-Based Modeling in Applied Ecology Example 1 Cape Sable Seaside Sparrow Example 1 Wading Birds Example 3 Florida Panther White-Tailed Deer Interaction IBMs and Ecological Theory Introduction Theoretical ecology has long been associated with the use of relatively simple mathematical models to describe populations and communities. These models are descendants of the logistic and Lotka-Volterra models in that they are differential equations or difference or partial differential equations and usually contain some sort of nonlinearity which acts ultimately to limit populations. There have been many elaborations of these models such as the inclusion of internal age or size structure . Metz and Diekmann 1988 Caswell 1989 and the inclusion of spatial extent . Okubo 1980 . However the basic nature of the models remains the same mathematical models that are simple enough to be written in the compact form of differential or partial differential equations and analyzed. Such models are referred to in general as state variable models. A state variable is used to represent numbers or densities of organisms of a particular population being modeled or 2000 by CRC Press LLC alternatively subpopulations such as particular age or size classes within the population or subpopulations in particular spatial areas. During the last three decades a new modeling approach has developed individual-based modeling that is fundamentally different. No state variables are used for population size. Instead the population is represented as a collection of individuals that are individually modeled see Huston et al. 1988 and DeAngelis and Gross 1992 for reviews . The focus of the model is on the growth foraging survival reproduction and other .