tailieunhanh - Báo cáo hóa học: " Research Article Applying Novel Time-Frequency Moments Singular Value Decomposition Method and Artificial Neural Networks for Ballistocardiography"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Applying Novel Time-Frequency Moments Singular Value Decomposition Method and Artificial Neural Networks for Ballistocardiography | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 60576 9 pages doi 2007 60576 Research Article Applying Novel Time-Frequency Moments Singular Value Decomposition Method and Artificial Neural Networks for Ballistocardiography Alireza Akhbardeh 1 Sakari Junnila 1 Mikko Koivuluoma 1 Teemu Koivistoinen 2 and Alpo Varri1 1 Institute of Signal processing Tampere University of Technology Korkeakoulunkatu 1 33101 Tampere Finland 2 Department of Clinical Physiology and Nuclear Medicine Tampere University Hospital Teiskontie 35 33521 Tampere Finland Received 8 April 2005 Revised 5 April 2006 Accepted 10 September 2006 Recommended by Bernard Mulgrew As we know singular value decomposition SVD is designed for computing singular values SVs of a matrix. Then if it is used for finding SVs of an m-by-1 or 1-by-m array with elements representing samples of a signal it will return only one singular value that is not enough to express the whole signal. To overcome this problem we designed a new kind of the feature extraction method which we call time-frequency moments singular value decomposition TFM-SVD . In this new method we use statistical features of time series as well as frequency series Fourier transform of the signal . This information is then extracted into a certain matrix with a fixed structure and the SVs of that matrix are sought. This transform can be used as a preprocessing stage in pattern clustering methods. The results in using it indicate that the performance of a combined system including this transform and classifiers is comparable with the performance of using other feature extraction methods such as wavelet transforms. To evaluate TFM-SVD we applied this new method and artificial neural networks ANNs for ballistocardiogram BCG data clustering to look for probable heart disease of six test subjects. BCG from the test subjects was recorded using a chair-like ballistocardiograph developed in our .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học