tailieunhanh - Báo cáo hóa học: " A Method for Single-Stimulus Quality Assessment of Segmented Video"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Method for Single-Stimulus Quality Assessment of Segmented Video | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 39482 Pages 1-22 DOI ASP 2006 39482 A Method for Single-Stimulus Quality Assessment of Segmented Video R. Piroddi1 and T. Vlachos2 1 Department of Electrical and Electronic Engineering Imperial College London Exhibition Road London SW7 2AZ UK 2 Centre for Vision Speech and Signal Processing CVSSP School of Electronics and Physical Sciences University of Surrey Guildford GU2 7XH UK Received 17 March 2005 Revised 11 July 2005 Accepted 31 July 2005 We present a unified method for single-stimulus quality assessment of segmented video. This method takes into consideration colour and motion features of a moving sequence and monitors their changes across segment boundaries. Features are estimated using a local neighbourhood which preserves the topological integrity of segment boundaries. Furthermore the proposed method addresses the problem of unreliable and or unavailable feature estimates by applying normalized differential convolution NDC . Our experimental results suggest that the proposed method outperforms competing methods in terms of sensitivity as well as noise immunity for a variety of standard test sequences. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Object-based descriptions of still images and moving sequences are becoming increasingly important for multimedia and broadcasting applications offering many well-documented advantages 1 . Such descriptions allow the authoring manipulation editing and coding of digital imagery in a far more creative intuitive efficient and user-friendly manner compared to conventional frame-based alternatives. A key tool towards the identification of objects or regions of interest is segmentation which has emerged as a very active area of research in the past 20 years. Segmentation has often been regarded as a first step towards automated image analysis with applications in scene .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học