tailieunhanh - Bai tập tự luận kinh tế lượng

Bai tập kinh tế lượng II. Mô hình hồi quy tổng thể PRICE = β1 + β2* SQUARE + β3* DISTANCE + β4 * PEOPLE + ui định sự tồn tại của mô hình H0 : Mô hình hồi quy không tồn tại H1 : Mô hình hồi quy có tồn tại Dependent Variable: PRICE Method: Least Squares Date: 06/30/11 Time: 13:34 Sample: 1 85 Included observations: 85 Variable SQUARE DISTANCE PEOPLE C R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient Std. Error . | Bai tập kinh tế lượng II. Mô hình hồi quy tổng thể PRICE p1 p2 SQUARE p3 DISTANCE p4 PEOPLE ui định sự tồn tại của mô hình H0 Mô hình hồi quy không tồn tại H1 Mô hình hồi quy có tồn tại Dependent Variable PRICE Method Least Squares Date 06 30 11 Time 13 34 Sample 1 85 Included observations 85 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. SQUARE DISTANCE PEOPLE C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob F-statistic Ta có Prob F 5 Bác bỏ H0 Mô hình hồi quy có tồn tại với a 5 2. kiểm định đa cộng tuyến Chạy mô hình hồi quy phụ Dependent Variable SQUARE Method Least Squares Date 06 30 11 Time 13 44 Sample 1 85 Included observations 85 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. DISTANCE PEOPLE C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob F-statistic H0 mô hình hồi quy phụ không tồn tại H1 mô hình quy phụ có tồn tại Ta thấy Prob F 5 nên mô hình hồi quy phụ tồn tại do đó mô hình tổng thể bị đa cộng tuyến Tuy nhiên RA2 HQP RA2HQC 3067503 nên bỏ qua điều trị. 3. Kiểm định phương sai thay đổi HET H0 mô hình không bị HET H1 mô hình bị HET - Dùng kiểm định white no cross terms White Heteroskedasticity Test F-statistic Probability Obs R-squared Probability Test