tailieunhanh - DEMO - Data warehouse

Kiến trúc và lưu trữ dữ liệu không phải là tĩnh. Từ khái niệm đầu tiên của một nhà kho dữ liệu một kiến trúc xử lý phân tích toàn diện bao gồm các siêu thị dữ liệu, ETL, lưu trữ dòng gần, kho thăm dò, và các cấu trúc khác, kho dữ liệu và kiến trúc liên quan của nó tiếp tục phát triển. Trong năm 2008, cuốn sách về sự tiến hóa mới nhất của kho dữ liệu xuất hiện - DW : Kiến trúc thế hệ kế tiếp của Kho dữ liệu (Morgan Kaufman). Trong cuốn sách đó, kiến trúc chung cho. | DEMO 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 3 THỰC HIỆN Thông tin nhóm: Trần Huy Hùng (1041343) Hồ Văn Cảnh (1042010) Vũ Quốc Đại (1041321) Vương Nhật Duy (1041318) Hà Ngọc Thành (1041416) Giáo Viên Hướng Dẫn: Nguyễn Trần Minh Thư Demo -Hiện tại ETL tools có sử dụng DW gồm : IBM Oracle SQL SERVER Kiến trúc và lưu trữ dữ liệu không phải là tĩnh. Từ khái niệm đầu tiên của một nhà kho dữ liệu một kiến trúc xử lý phân tích toàn diện bao gồm các siêu thị dữ liệu, ETL, lưu trữ dòng gần, kho thăm dò, và các cấu trúc khác, kho dữ liệu và kiến trúc liên quan của nó tiếp tục phát triển. Trong năm 2008, cuốn sách về sự tiến hóa mới nhất của kho dữ liệu xuất hiện - DW : Kiến trúc thế hệ kế tiếp của Kho dữ liệu (Morgan Kaufman). Trong cuốn sách đó, kiến trúc chung cho việc nhập dữ liệu trong hình thức phát triển cao nhất xuất hiện. Demo Giới thiệu Kiến trúc và data warehouse không phải là tĩnh. Từ khái niệm đầu tiên của một nhà kho dữ liệu một kiến . | DEMO 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 3 THỰC HIỆN Thông tin nhóm: Trần Huy Hùng (1041343) Hồ Văn Cảnh (1042010) Vũ Quốc Đại (1041321) Vương Nhật Duy (1041318) Hà Ngọc Thành (1041416) Giáo Viên Hướng Dẫn: Nguyễn Trần Minh Thư Demo -Hiện tại ETL tools có sử dụng DW gồm : IBM Oracle SQL SERVER Kiến trúc và lưu trữ dữ liệu không phải là tĩnh. Từ khái niệm đầu tiên của một nhà kho dữ liệu một kiến trúc xử lý phân tích toàn diện bao gồm các siêu thị dữ liệu, ETL, lưu trữ dòng gần, kho thăm dò, và các cấu trúc khác, kho dữ liệu và kiến trúc liên quan của nó tiếp tục phát triển. Trong năm 2008, cuốn sách về sự tiến hóa mới nhất của kho dữ liệu xuất hiện - DW : Kiến trúc thế hệ kế tiếp của Kho dữ liệu (Morgan Kaufman). Trong cuốn sách đó, kiến trúc chung cho việc nhập dữ liệu trong hình thức phát triển cao nhất xuất hiện. Demo Giới thiệu Kiến trúc và data warehouse không phải là tĩnh. Từ khái niệm đầu tiên của một nhà kho dữ liệu một kiến trúc xử lý phân tích toàn diện bao gồm các siêu thị dữ liệu, ETL, lưu trữ dòng gần, kho thăm dò, và các cấu trúc khác, kho dữ liệu và kiến trúc liên quan của nó tiếp tục phát triển. Trong năm 2008, cuốn sách về sự tiến hóa mới nhất của kho dữ liệu xuất hiện - DW : Kiến trúc thế hệ kế tiếp của Kho dữ liệu (Morgan Kaufman). Trong cuốn sách đó, kiến trúc chung cho việc nhập dữ liệu trong hình thức phát triển cao nhất xuất hiện. Kiến trúc SQL Pallter Hình 1: Sơ đồ của các dữ liệu dạng hạt được tìm thấy trong DW Trong số những thứ khác, DW nhận ra chu kỳ sống của dữ liệu trong kho dữ liệu, công nhận sự cần thiết phải bao gồm cả dữ liệu văn bản trong kho dữ liệu, và nhận ra rằng siêu dữ liệu là một thành phần thiết yếu của môi trường kho dữ liệu. Trên đường đi, DW thừa nhận rằng kho dữ liệu thu hút một lượng lớn dữ liệu, lưu trữ dữ liệu qua một thời gian dài của thời gian, hỗ trợ một loạt các xử lý, và cuối cùng kho dữ liệu có thể trở nên rất tốn kém nếu bạn chọn để làm .