tailieunhanh - Báo cáo hóa học: " Research Article Exponential Stability for Impulsive BAM Neural Networks with Time-Varying Delays and Reaction-Diffusion Terms"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Exponential Stability for Impulsive BAM Neural Networks with Time-Varying Delays and Reaction-Diffusion Terms | Hindawi Publishing Corporation Advances in Difference Equations Volume 2007 Article ID 78160 18 pages doi 2007 78160 Research Article Exponential Stability for Impulsive BAM Neural Networks with Time-Varying Delays and Reaction-Diffusion Terms Qiankun Song and Jinde Cao Received 9 March 2007 Accepted 16 May 2007 Recommended by Ulrich Krause Impulsive bidirectional associative memory neural network model with time-varying delays and reaction-diffusion terms is considered. Several sufficient conditions ensuring the existence uniqueness and global exponential stability of equilibrium point for the addressed neural network are derived by M-matrix theory analytic methods and inequality techniques. Moreover the exponential convergence rate index is estimated which depends on the system parameters. The obtained results in this paper are less restrictive than previously known criteria. Two examples are given to show the effectiveness of the obtained results. Copyright 2007 Q. Song and J. Cao. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction The bidirectional associative memory BAM neural network model was first introduced by Kosko 1 . This class of neural networks has been successfully applied to pattern recognition signal and image processing artificial intelligence due to its generalization of the single-layer auto-associative Hebbian correlation to two-layer pattern-matched heteroas-sociative circuits. Some of these applications require that the designed network has a unique stable equilibrium point. In hardware implementation time delays occur due to finite switching speed of the amplifiers and communication time 2 . Time delays will affect the stability of designed neural networks and may lead to some complex dynamic behaviors such as periodic oscillation bifurcation or chaos 3 . .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học