tailieunhanh - Mô phỏng các hệ thống thông tin số - Nguyễn Quốc Bình (HV Kỹ thuật Quân sự) -5

Rõ ràng ho(v) là hàm phát hiện lỗi, thể hiện thuật toán tách lỗi (ho(vi)=1 là lỗi tại symbol thứ i và ngược lại, symbol thứ i không bị lỗi ho(vi)=0). Biểu thức chính là hàm tính tỷ lệ lỗi. Nó cho thấy một cơ sở thực nghiệm phù hợp để đánh giá BER là quan sát sự xuất hiện của lỗi và điều đó xác định phương pháp Monte-Carlo. | TS Nguyễn Quốc Bình MÔ PHÓNG CÁC HỆ THỐNG THỐNG TIN sổ Rõ ràng h0 v là hàm phát hiện lỗi thể hiện thuật toán tách lỗi 7z0 v 1 là có lỗi tại symbol thứ ì và ngược lại symbol thứ i không bị lỗi khi ỉo v O . Biểu thức chính là là hàm tính tỷ lệ lỗi. Nó cho thấy một cơ sở thực nghiệm phù hợp để đánh giá BER là quan sát sự xuất hiện của lỗi và điều đó xác định phương pháp Monte-Carlo. Với những nguyên nhân hiển nhiên cách tiếp cân này nhiều khi cũng được gọi là việc đếm lỗi. Mở rộng cho tất cả các ký hiệu nếu N bít được xử lý qua hệ thống và n bít trong số đó được quan sát thấy là bị lỗi với một xác suất lỗi thực nhất định nào đó hiển nhiên n là một hàm của V thì một đánh giá tự nhiên đơn giản không thiên lệch của BER là trung bình mẫu p n N ỊN Về mặt giới hạn khi N ÚO thì ước lượng p sẽ hội íụ đến giá trị thực p điều này hầu như chắc chắn bởi luật các số lớn. Đối với N hữu hạn việc nhận ước lượng P làm tỷ lệ lỗi bít sẽ không hoàn toàn tin cậy. Mức độ tin cậy của việc nhận ước lượng này làm tỷ lệ lỗi bít được định lượng bằng khoảng tin cậy confidence interval . Ta sẽ tìm hai số hị h2 là những hàm của P sao cho với một mức độ tin cậy cho trước tức là với một xác suất cho trước thì h2 p hx và khoảng tin cậy hị-h2 càng nhỏ càng tốt. Mức độ tin cậy confidence level thường được xác định là 1-a và được định nghĩa theo hệ thức sau p h2 p hx 1-a trong đó P . ký hiệu xác suất của sự kiện trong móc vuông. Hiển nhiên mức độ không tin cậy a càng nhỏ càng tốt. Biểu thức xác định khoảng tin cậy hai phía và có nghĩa là vói xác suất bằng ỉ-a thì tỷ lệ lỗi thực nằm trong khoảng hai phía Zj h2 . Trong nhiều trường hợp ta có thể chỉ quan tâm xác định xem BER có thoả mãn một yêu cầu cụ thể nào đó hay không có nhỏ hơn một chỉ tiêu định trước hay không . Trong những Chương 4 CÁC KỸ THUẬT ĐÁNH GIÁ XÁC SUẤT Lỗi. 115 TS Nguyễn Quốc Bình MÔ PHỎNG CÁC HỆ THỐNG THỐNG TIN số__ trường hợp đó chúng ta có thể áp dụng khoảng tin cậy một phía được xác định như sau P P h.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.