tailieunhanh - Tìm hiểu các hướng tiếp cận phân loại email và xây dựng phần mềm mail client hỗ trợ tiếng Việt - 2

Các bài giảng, giáo trình được soạn trên công cụ này sẽ có cấu trúc tương tự như cấu trúc của giáo trình trực tuyến đã trình bày ở phần trên. Công cụ này cũng tương tự như các chương trình soạn thảo khác như WindWords, PowerPoint, Tuy nhiên, do đã chọn cách tổ chức lưu trữ dữ liệu các giáo trình trực tuyến bằng các tài liệu XML, nếu ta soạn thảo các giáo trình trực tuyến trên WindWords thì các tập tin tài liệu XML chứa các giáo trình trực tuyến này chỉ có thể xem, | Bằng cách đệ qui viết thừa số thứ hai trong tích trên như sau P X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c P X2 x21X3 x3 Ù. Ù Xn xn C c P X3 x3 Ù. Ù Xn xn C c và cứ tiếp tục như vậy. Phương pháp phân loại Naive Bayesian giả thiết rằng với mỗi Xt kết quả tác động của nó là độc lập với các Xj khác như vậy chúng ta thừa nhận rằng P X1 xj X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c P X1 xj C c và tương tự như vậy đối với X2 . Xn. Như vậy xác suất P X1 xj Ù X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c n P Xj x1 C c P X 2 x C c .P Xn xn C c Õ P Xị x C c ị Mỗi một thừa số trong tích trên có thể được tính dễ dàng từ tập huấn luyện ban đầu như vậy phương pháp Naive Bayesian giảm sự phức tạp của việc tính toán giá trị xác suất P X1 x Ù X2 x2 Ù. Ù Xn xn C c Phân loại email bằng phương pháp Naive Bayesian Ở đây mỗi mẫu mà ta xét chính là mỗi một email tập các lớp mà mỗi email có thể thuộc về là C spam non-spam Khi ta nh ân được mộ t email nếu ta không biết một thông tin gì ve nó do đó khó có thể quyết định chính xác email này là spam hay không . Nếu như ta có thêm đặc điểm hay thuộc tính nào đó của email thì ta có thể nâng cao hiệu qu ả nhận được email là spam Một email có nhiều đặc điểm như tiêu đề nội dung có đính kèm tập tin hay không .Ta có thể dựa vào các thông tin này để nâng cao hiệu quả phân lọ ai email spam. Một ví dụ đơn giản nếu ta biết được rằng 95 email html là email spam và ta lại nhận được một email html như v ây có thể dựa vào xác su ất biết trước 95 email html là email spam để tính được xác suất email mà ta nhận được là spam nếu xác su ất này lớn hơn xác suất email đó là non-spam có thể kết 37 luận rằng email đó là spam tuy nhiên kết luận này không chính xác lắm Nhung nếu ta có đuợc nhiều xác suất biết trước như vậy thì kết luận sẽ trở nên đáng tin cậy hơn. Để có được các xác suất biết trước này sử dụng phương pháp Naive Bayesian hu ấn luyện tập m ẫu email ban đầu sau đó sẽ sử dụng các xác suất này ứng dụng vào phân lọai một mẫu email mới. Phân loại email dựa trên thuật toán Naive Bayesian Giả thiết mỗi một email được

• Công nghệ thông tin
• Luận văn CNTT
• mẫu luận văn
• giáo trình IT
• luận văn kinh tế
• đồ án IT mẫu
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý giáo dục
• Dạy học môn khoa học tự nhiên
• Công nghệ thông tin trong dạy học
• Thực trạng ứng dụng CNTT trong dạy học
• Giải pháp ứng dụng CNTT trong dạy học
• Quản lý ứng dụng CNTT trong dạy học
• Công nghệ thông tin vào giảng dạy
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• Quản lý ứng dụng CNTT trong giảng dạy
• Thực trạng quản lý ứng dụng CNTT
• Giải pháp quản lý ứng dụng CNTT
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Nguồn nhân lực công nghệ thông tin
• Chính sách phát triển ngành CNTT
• Đào tạo nguồn nhân lực CNTT
• thanh toán liên kho bạc
• ứng dụng CNTT
• kho bạc nhà nước
• báo cáo ngân hàng
• luận văn tốt nghiệp
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh
• Quản trị tri thức
• Trường Cao đẳng CNTT Hữu nghị Việt Hàn
• Khóa luận Tốt nghiệp cử nhân CNTT
• Luận văn tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự quang học
• Tra từ điển Anh Việt qua camera
• Điện thoại di động dùng android
• Ứng dụng android
• luận văn
• Năng lực sử dụng CNTT
• quản lý đào tạo
• Trung tâm Giáo dục thường xuyên tỉnh Thái Nguyên
• công tác quản lý
• Tổng công ty CNTT Nam Triệu
• quản trị nguồn nhân lực
• nghiệp vụ kế toán
• kế toán doanh nghiệp
• tài chính nghiệp
• Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Chất lượng đào tạo
• Sự hài lòng của học sinh
• Cao đẳng nghề CNTT iSpace
• Cán bộ công nhân viên
• thiết kế bài giảng
• Địa lí lớp 11
• chương trình ứng dụng CNTT
• Quy trình ứng dụng
• Hiệu trưởng trường THPT
• Hiệu trưởng trường THPT tại Cần Thơ
• Công nghệ thông tin trong giảng dạy
• Thực trạng ứng dụng CNTT dạy học
• Giải pháp quản lý hiệu trưởng
• Luận văn Thạc sĩ Quản trị văn phòng
• Quản trị văn phòng
• Điều hành văn phòng Bộ nội vụ
• Quản lý điều hành văn phòng
• quản lý công nghệ thông tin
• phần mềm quản lý
• quản lý tri thức
• báo cáo tốt nghiệp
• tài liệu làm luận văn
• học thuyết kinh tế
• Kỹ năng làm báo cáo
• cách làm báo cáo
• hướng dẫn làm luận văn
• luận văn mẫu
• mẹo làm luận văn
• công tác văn phòng
• Luận văn Thạc sĩ Chính sách công
• Chính sách công
• Tóm tắt Luận văn Chính sách công
• Chính sách ứng dụng CNTT
• Cục thông tin Khoa học công nghệ
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Quản trị văn phòng
• Công tác tổ chức quản lý
• Chiến lược phát triển Công ty
• Quản lý tài chính doanh nghiệp
• Xây dựng văn hóa doanh nghiệp
• luận văn công nghệ thông tin
• bưu chính viễn thông
• đề án tin học
• hệ thống thông tin
• công nghiệp dịch vụ