tailieunhanh - Xác Suất Thống Kê (phần 21)

Cách chọn n phần tử từ tập hợp chính gồm N phần tử sao cho mỗi tổ hợp trong n. Tổ hợp đều có cùng khả năng được chọn như nhau. Kết quả của việc chọn này cho ta các mẫu ngẫu nhiên (random sample). Trong tài liệu này bạn sẽ làm quen với phân phối của các đặc trưng mẫu, cách tính kì vọng và phương sai của các đặc trưng mẫu và các định lý về phân phối xác suất. | Phân phối của các đặc trưng mẫu Example Gọi X là tuổi thọ tính theo tháng của một loại pin. Giả sử là X - N 60 36 . Lấy ngẫu nhiên 25 pin. Gọi X là tuổi thọ trung bình của mẫu thử này. 1 Tính P X 6 32 . _ 2 Tìm c sao cho P X c 95 . Kỳ vọng và phương sai của các đặc trưng mẫu Nếu X1 X2 . Xn l à n giá trị quan sát từ mẫu. Các Xi có cùng phân phối không nhất thiết l à phân phối chuẩn với kỳ vọng E X ụ và Var X V2. Ta có các kết quả sau - E X ụ Var X V. I E S2 V. Var S2 n ụ4 - gV4 ước lượng phân phối xác suất của trung bình mẫu Từ định lý giới hạn trung tâm ta có kết quả sau với n đủ lớn thì 1 X X - Xi - N ji 2 n i 1 tức là - N 0 1 . a y n Thông thường với n 30 có thể xem như là đủ lớn để xấp xỉ phân phối của trung bình mẫu bằng phân phối chuẩn. o -

• Toán học
• Giáo trình xác suất thống kê
• bài giảng xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• xác suất thống kê
• Đại cương xác suất thống kê
• Tổng quan xác suất thống kê
• Cơ bản xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• Đề thi xác suất thống kê
• Bài tập xác suất thống kê
• Ôn tập xác suất thống kê
• tài liệu học đại học
• xác suất thống kê toán
• Giáo án xác suất thông kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Toán xác suất
• Toán thống kê
• Toán đại học