tailieunhanh - AUTOMATION & CONTROL - Theory and Practice Part 10

Tham khảo tài liệu 'automation & control - theory and practice part 10', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 216 AUTOMATION CONTROL - Theory and Practice Fig. 6. System I Output using GPC and NGPC Fig. 7. Control Signal for System I System II A simple first order system given below is to be controlled by GPC and NGPC. G 5 40 Fig. 8 and Fig. 9 show the system output and control signal. 1 1 10 5 Fig. 8. System II Output using GPC and NGPC Neural Generalized Predictive Control for Industrial Processes 217 Fig. 9. Control Signal for System II System III A second order system given below is controlled using GPC and NGPC. G 5 1 . 10 5 1 5 Fig. 10 and Fig. 11 show the predicted output and control signal. 41 Fig. 10. System III Output using GPC and NGPC 218 AUTOMATION CONTROL - Theory and Practice Fig. 11. Control Signal for System III Before applying NGPC to the all above systems it is initially trained using Levenberg-Marquardt learning algorithm. Fig. 12 a shows input data applied to the neural network for offline training purpose. Fig. 12 b shows the corresponding neural network output. Input and output sequence 50 150 200 250 300 350 400 450 EDO 50 150 200 250 300 350 400 450 EDO Fig. 12. a . Input Data for Neural Network Training Fig. 12. b . Neural Network Response for Random .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.