tailieunhanh - NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NGÀNH Y - Bài 8

Tham khảo tài liệu 'nghiên cứu khoa học ngành y - bài 8', y tế - sức khoẻ, y dược phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | PHÂN PHỐI 2 PHÂN TÍCH TẦN SỐ Chi-Square Distribution Analysis of Frequencies I. GIỚI THIỆU PP. 72 là một kỹ thuật thống kê thường được sử dụng nhất để phân tích số liệu dạng số đếm hoặc tần số. Trong KĐGT PP. 72 được sử dụng cho số liệu dưới dạng tần số trong 3 trường hợp Phép kiểm tính PP. Bình thường Test of goodness-of-fit Phép kiêm tính độc lập Test of independence Phép kiểm tính đồng nhất test of homogeneity Phần này đặc biệt chỉ xem xét phép kiểm tính độc lập. 6 Tần số quan sát Observedfrequencies và Tần số mong đợi Expectedfrequencies Số thống kê X2 thích hợp nhất với các biến số nhóm loại categorical variables . Có hai tập hợp tần số được quan tâm 1 Tần số quan sát là số đối tượng hoặc vật thể thuộc mẫu nằm trong các nhóm loại khác nhau của biến số. Thí dụ n 100 trong đó thấy có 50 có gia đình 30 người độc thân 15 người góa và 5 người đã li dị. 2 Tần số mong đợi là số đối tượng hoặc vật thể thuộc mẫu mà chúng ta mong đợi sẽ quan sát thấy nếu một số giả thuyết trống về biến số đúng. Thí dụ H0 có thể là trong dân số mà ta rút mẫu bốn nhóm tình trạng gia đình đều có tỉ lệ bằng nhau nghĩa là chúng ta mong đợi sẽ thấy mẫu n 100 có 25 người có gia đình 25 người độc thân 25 người góa và 25 người đã li dị. 7 Số TKKĐ 2 Số TKKĐ cho các phép kiểm 2 là O tần số quan sát thuộc nhóm loại thứ i X2 2 O - Ei 2 Ei tần số mong đợi với điều kiện H0 đúng của nhóm loại thứ i Khi Ho đúng X2 có PP. 2 với r- 1 c- 1 độ tự do. c số cột r số hàng Đại lượng X2 là số đo mức độ trong điều kiện cho trước tương đồng giữa các cặp tần số quan sát và mong đợi. Khi Oi và Ei càng tương đồng với nhau thì X2 càng nhỏ và khi chúng càng ít tương đồng với nhau thì X2 càng lớn.