tailieunhanh - Báo cáo khoa học: " Variations de la croissance radiale de Quercus ilex L en fonction du climat"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: " Variations de la croissance radiale de Quercus ilex L en fonction du climat. | Ann Sci For 1991 48 225-234 Elsevier INRA 225 Article original Variations de la croissance radiale de Quercus ilex L en fonction du climat SH Zhang F Romane CNRS centre Emberger BP 5051 34033 Montpellier cedex 1 France Reẹu le 27 juillet 1990 accepté le 27 novembre 1990 Résumé La croissance radiale du chêne vert Ouercus ilex L espèce dominante dans beau-coup de formations végétales du Bassin méditerranéen est étudiée en relation avec les précipita-tions et les températures. L analyse analyses factorielles procédure ARMA etc permet de montrer que existence des faux cernes phénomène tréquent Chez cette espèce est favorisee par des precipitations estivales ưépaisseur des cernes est aussi liée positivement aux précipitations estivales alors que les températures des mois d octobre à décembre précédant la saison de croissance sont liées négativement à cette épaisseur. Cette espèce est done capable de profiter des précipitations estivales alors qu elle paraĩt indifférente aux conditions climatiques printanières c est-à-dire à celles de la phase principale de croissance. cerne I climat méditerranéen I croissance radiale I précipltatlons I Quercus ilex L I tempéra-ture Summary Diameter growth of Quercus ilex L and the interannual variability of climatic characteristics. Diameter growth ofQuercus ilex L the dominant sclerophyllous species in much of the Mediterranean basin vegetation was studied in relation to precipitation and temperature. The study site in Montpellier Southern France has a Mediterranean climate. Eleven trees grown from acorns in 1963 were cut in 1984 and the rings studied at 3 levels ground and 1 m above the ground . The data were analyzed by the ARMA procedure which gives the part of the total variation due to the autocorrelation processes. A multiple regression between the factors of a principal component analysis PCA of the monthly climatic data rainfall and temperature and the residuals issuing from the ARMA procedure then suggested that the large