tailieunhanh - Tri tuệ nhân tạo part 8

Tham khảo tài liệu 'tri tuệ nhân tạo part 8', kỹ thuật - công nghệ, tự động hoá phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Phấn ỉỉ. TRI THỨC VÀ LẬP LUẬN 211 Hình . Một mạng xác suất Mạng báo động trộm. Trong mạng báo động trộm chúng ta mâi chi đưa vào các môì quan hệ nhân-quả trực tiếp cơ bản giữa các sự kiện Còn các thông tin Lan đôi khi nhầm lẫn chuông điện thoại với chuông báo trộm và Mai vì nghe nhạc to mà không nghe thấy chuông báo trộm chúng ta sẽ xử lý các thông tin này như thế nào Thực ra còn vô số nguyên nhân lồm cho chuông báo trộm kêu hoặc không kêu chẳng hạn các nguyên nhân vê thời tiết về điện . . Cũng như vậy còn có rất nhiều nguyên nhân khác làm cho Lan và Mai gọi hoặc không gọi cho bạn chang hạn Lan tình cò nghe thấy tiếng kêu gì đó giông như tiếng chuông báo trộm và gọi cho bạn hoặc lúc có chuông báo trộm thì Mai vừa ra khỏi nhà và không gọi cho bạn được . . Chúng ta tích hựp tất cả các nguyên nhân chủ yếu và các nguyên nhân khác của inột kêt quả và biểu diễn xấp xi bởi các bảng xác suất có điểu kiện. Như vậy trong mạng xác suất chúng ta cần xác định các bảng phân phôi xác suất có điểu kiện tại các đỉnh có cha. Trong ví dụ đang xét đó là các phân phôi xác suất Pr Ạ B E Pr L A và Pr Af A . Chúng ta cũng cần xác định các phân phôi xác suất của các đỉnh không có cha. Trong mạng báo động trộm chúng ta cần có các phân phôi xác suất Pr B và Pr EỴ Do đó với mạng báo dộng trộm có năm đỉnh chúng ta cần được cho nàm bảng phân phôi xác suất chang hạn năm bảng sau B P te True 0 01 False 0 99 E Pr E True 0 02 False 0 98 212 TRÍ TUỆ NHẰN TẠO B E Pr A B E A True A False True True 0 95 0 05 True False 0 93 0 07 False True 0 29 0 71 False False 0 01 0 99 A Pr L A L - True L False True 0 92 0 08 False Ị I 0 05 0 95 A M True M False True 0 8 0 2 False 0 01 0 99 Cần lưu ý rằng trong các bảng phân phối xác suâ t không điều kiện tông của tất cả các số trong một cột phải bằng 1 còn trong các bảng phân phối xác suất có điều kiện tông của tất cả các so trong mỗi dòng phải bằng 1. . Vấn đề lập luận trong mạng xác suất Khi chúng ta đã biếu diễn tri thức không chắc chan bởi mạng xác .

• Tự động hoá
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo