tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Construction d’un modèle de répartition des arbres par classes de grosseur pour des plantations d’épicéa commun (Picea abies L Karst) en Ardenne belge"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: Construction d’un modèle de répartition des arbres par classes de grosseur pour des plantations d’épicéa commun (Picea abies L Karst) en Ardenne belge. | 53 Ann Sei For 1994 51 53-65 Elsevier INRA Article original Construction d un modèle de repartition des arbres par classes de grosseur pour des plantations d epicea commun Picea abies L Karst en Ardenne beige p Lejeune Unite de gestion et économie forestieres Faculte des sciences agronomiques de Gembloux passage des Déportés 2 B-5030 Gembloux Belgique Reẹu le 28 janvier 1993 accepté le 23 aoũt 1993 Resume La construction d un modèle de repartition d arbres par classes de grosseur pour des peuplements d epicea commun Picea abies L Karst a été envisages au depart de 141 placettes de 10 ares. L influence de la distribution théorique comparaison des distributions normale et Weibull et de la methode d estimation des paramètres pour Weibull ont été analyses. Malgré une plus grande tlexibilité de la distribution de Weibull son utilisation ne conduit pas à une plus grande precision du models. La faiblesse des effectifs des échantillons utilises semble être la cause principals de I impre-cision fournie par les diítérents modèles testés. Sur la base des données utilisées la distribution normale plus simple à mettre en ceuvre a été prétérée pour la construction du models de repartition des grosseurs pour les peuplements d epicea commun. épicéa models de repartition distribution normale distribution de Weibull Summary Construction of a tree-size distribution model for Norway spruce Picea abies L Karst plantations in the Belgian Ardennes. The construction of a girth distribution model for Norway spruce Picea abies L Karst plantations has been considered using 141 sample plots of 1 000 m2. The effects of the theoretical distribution comparison of the normal and Weibull distributions and the esimation methods have been analysed. Despite the higher flexibility of the Weibull distribution its use does not lead to a more accurate prediction of the distribution. The small number of samples measured in the plots seems to be the primary cause of the inaccuracy of the various models. .