tailieunhanh - Đề Tài: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động cho câu hỏi định nghĩa trong y khoa

Thộng tin sức khỏe ( heaith information ) thật sự rất cần thiết không chỉ cho các y, bác sĩ, bệnh nhân mà còn là nhu cầu thông tin của mọi người , của cả xã hội. Đối với cán bộ chuyên ngành y khoa, thông tin định nghĩa các đối tượng trong y khoa sẽ hỗ trợ trong công tác điều trị, ra quyết định và theo dõi bệnh án bệnh nhân. Góp phần nâng cao chất lượng phục vụ , kịp thời , nhanh chóng, chính xác, hiệu quả trong công tác điều trị và nghiên. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN ------- NGUYỄN THANH TUẤN XÂY DựNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP Tự ĐỘNG CHO CÂU HỎI ĐỊNH NGHĨA TRONG Y KHOA Chuyên ngành HỆ THỐNG THÔNG TIN Mã số LUẬN VĂN THẠC SĨ CNTT NGUỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. HÒ BẢO QUỐC THÀNH PHỐ HÒ CHÍ MINH - 2011 1 TÓM LƯỢC ĐỀ TÀI Khi sử dụng các hệ thống search engine để tìm kiếm thông tin trả lời cho câu hỏi người dùng phải tự tìm lấy các thông tin cần thiết trong nhiều tài liệu có liên quan đến câu hỏi. Điều này làm cho họ mất nhiều thời gian và công sức. Do đó mong muốn của họ là có một hệ thống tự động trả lời câu hỏi nhanh chóng rõ ràng cô đọng và hiệu quả. Hệ thống hỏi đáp tự động đáp ứng được các yêu cầu đó. Hệ thống hỏi đáp tự động là một hệ thống tự động trả lời câu hỏi của người dùng dựa trên quá trình tự động nhận diện phân tích câu hỏi tìm kiếm các tài liệu có liên quan đến câu hỏi và cuối cùng hệ thống xử lý các tài liệu này để trích chọn câu trả lời. Hiện nay hệ thống hỏi đáp tự động là một lĩnh vực được nhiều nghiên cứu quan tâm vì nhu cầu thông tin ngày càng cao của người dùng. Việc xây dựng một hệ thống hỏi đáp tự động trả lời tất cả các câu hỏi về tất cả các lĩnh vực open-domain rất khó thực hiện vì hệ thống cần tri thức quá rộng 8 . Do vậy nhiều nghiên cứu tập trung xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động cho một lĩnh vực cụ thể nào đó 28 y khoa địa lý. Trong thực tế có thể có nhiều loại câu hỏi được người dùng đặt ra câu hỏi yes no câu hỏi về nơi chốn where câu hỏi định nghĩa what . Hệ thống hỏi đáp cần phải xử lý và cho câu trả lời tương ứng. Trong bối cảnh trên chúng tôi xác định công việc của đề tài là nghiên cứu và xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động cho loại câu hỏi định nghĩa trong y khoa góp phần hoàn thiện hệ thống hỏi đáp tự động trong lĩnh vực này. Một hệ thống hỏi đáp tự động cho câu hỏi định nghĩa có 03 thành phần xử lý 8 thành phần phân tích câu hỏi thành phần tìm kiếm tài liệu và thành phần trích chọn câu trả lời. 2 - Thành phần phân tích câu hỏi

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• hệ thống trả lời tự động
• xây dựng chủ mục CSDL
• Luận văn thạc sĩ
• xây dựng cơ sở trả lời
• định gnhĩa dữ liệu thô
• xây dựng Case frame tự động
• báo cáo tốt nghiệp
• hệ thống SMS
• phân tích thiết kế
• kỹ thuật điện tử
• mạng điện thoại
• xử lý thông tin
• triển khai hệ thống trả lời tự động
• điện thoại di động
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Hệ thống trả lời tự động chatbot
• Phương pháp học sâu
• Trí tuệ nhân tạo
• Khoa học giáo dục
• Quản lý giáo dục
• Hệ thống thông minh
• Hội thoại tự động
• Phát triển hệ thống trả lời tự động
• Phần mềm thực hành tiếng Anh
• dịch vụ di động
• hệ thống điện thoại
• tổng đài
• Mô hình sequence to sequence
• Dịch vụ thư viện
• Hoạt động thư viện
• Vận hành hệ thống thư viện
• Tạp chí khoa học
• Hệ thống trả lời thông tin tự động
• Tin nhắn SMS
• Hệ thống SMS agent
• Đại học Thái Nguyên
• Xếp hạng câu trả lời trong trang web
• Trang web hỏi đáp cộng đồng
• Hệ thống hỏi đáp tự động
• Xếp hạng câu trả lời
• Trích rút đặc trưng
• Phân loại văn bản
• Trả lời tự động
• Phân loại ý định
• Máy đọc hiểu văn bản
• Học chuyển đổi
• Mô hình BERT
• Hỏi đáp cộng đồng
• Support Vector Machines
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Cặp câu hỏi câu trả lời
• Công nghệ thông tin
• Mạng học sâu
• Mô hình trả lời tự động
• tiết kiệm nhân lực