tailieunhanh - Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 17-19

17 Phục lục 2 Một số lệnh thông dụng trong R Lệnh về môi trường vận hành của R getwd() setwd(c:/works) options(prompt=”R”) options(width=100) options(scipen=3) options() Cho biết directory hiện hành là gì Chuyển directory vận hành về c:\works (chú ý R dùng “/”) Đổi prompt thành R Đổi chiều rộng cửa số R thành 100 characters Đổi số thành 3 số thập phân (thay vì kiểu ) Cho biết các thông số về môi trường hiện nay của R Lệnh cơ bản ls() rm(object) seach() Kí hiệu tính toán + * / ^ %/% %% Kí hiệu logic == != = (x) &. | 17 Phục lục 2 Một số lệnh thông dụng trong R Lệnh về môi trường vận hành của R getwd setwd c works options prompt R options width 100 options scipen 3 options Cho biết directory hiện hành là gì Chuyển directory vận hành về c works chú ý R dùng Đổi prompt thành R Đổi chiều rộng cửa số R thành 100 characters Đổi số thành 3 số thập phân thay vì kiểu Cho biết các thông số về môi trường hiện nay của R Lệnh cơ bản ls rm object seach Liệt kê các đối tượng objects trong bộ nhớ Xóa bỏ đối tượng Tìm hướng Kí hiệu tính toán Cộng - Trừ A Nhân Chia Lũy thừa Chia số nguyên Số dư từ chia hai số nguyên Kí hiệu logic Bằng Không bằng Nhỏ hơn Lớn hơn Nhỏ hơn hoặc bằng Lớn hơn hoặc bằng x Có phải x là bi ến số missing Và AND Hoặc OR Không là not Phát số numeric n Cho ra n số 0 character n Cho ra n kí tự logical n Cho ra n FALSE seq -4 3 Dãy số . 1 10 Giống như lệnh seq 1 10 1 c 5 7 9 1 Nhập số 5 7 8 và 1 rep 1 5 Cho ra 5 sô 1 1 1 1 1 1. Gl 3 2 12 Yếu tố 3 bậc lặp lại 2 lần tổng cộng 12 số 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 3 3 Tạo nên số ngẫu nhiên bằng mô phỏng theo các luật phân phối simulation rnorm n mean 0 sd 1 rexp n rate 1 rgamma n shape scale 1 rpois n lambda rweibull n shape scale 1 rcauchy n location 0 scale 1 rbeta n shape1 shape2 rt n df rchisq n df rbinom n size prob rgeom n prob rhyper nn m n k rlnorm n meanlog 0 sdlog 1 rlogis n location 0 scale 1 rnbinom n size prob runif n min 0 max 1 Phân phối chuẩn normal distribution với trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1. Phân phối mũ exponential distribution Phân phối gamma Phân phối Poisson Phân phối Weibull Phân phối Cauchy Phân phối beta Phân phối t Phân phối Chi bình phương Phân phối nhị phân binomial Phân phối geometric hypergeometric Phân phối log normal Phân phối logistic Phân phối negative Binomial Phân phối uniform Biến đổi số thành kí tự và ngược lại x Biến đổi x thành biến số số học để có thể tính toán x Biến đổi x thành biến số chữ character để phân loại x Biến .