tailieunhanh - Phương Pháp Phân Tích Phổ Nguyên Tử Phần 9

Do đó trước hết người ta phải chuẩn bị một dẫy mẫu đầu, dẫy mẫu chuẩn (thông thường là 5 mẫu đầu) và các mẫu phân tích trong cùng một điều kiện. Ví dụ các mẫu đầu có nồng độ của nguyên tố X cần xác định là C1, C2, C3, C4, C5 và mẫu phân tích là Cx1, Cx2. | Do đó trước hết người ta phải chuẩn bị một dẫy mẫu đầu dẫy mẫu chuẩn thông thường là 5 mẫu đầu và các mẫu phân tích trong cùng một điều kiện. Ví dụ các mẫu đầu có nồng độ của nguyên tố X cần xác định là C1 C2 C3 C4 C5 và mẫu phân tích là Cx1 Cx2 . Sau đó chọn các điều kiện phù hợp và đo cường độ của một vạch phổ hấp thụ của nguyên tố phân tích trong tất cả các mẫu đầu và mẫu phân tích đã được chuẩn bị ở trên. Ví dụ ta thu được các giá trị cường độ tương ứng với các nồng độ đó là A1 A2 A3 A4 A5 và Ax1 Ax2 . Bây giờ trên hệ tọa độ A - C theo các điểm có tọa độ C1A1 C2A2 C3A3 C4A4 C5A5 ta sẽ dùng được một đường biểu thị mối quan hệ A - C. Đó chính là đường chuẩn của phương pháp này hình . Hình Đồ thị chuẩn của phương pháp đường chuẩn Đồ thị chuẩn của phương pháp đường chuẩn Tiếp đó nhờ đường chuẩn này và các giá trị Ax chúng ta dễ dàng xác định được nồng độ Cx. Công việc cụ thể là đem các giá trị Ax đặt lên trục tung A của hệ tọa độ từ đó kẻ đường song song với trục hoành C đường này sẽ cắt đường chuẩn tại điểm M từ điểm M ta hạ đường vuông góc với trục hoành và nó cắt trục hoành tại điểm Cx Cx đây chính là nồng độ phải tìm hình . Phương pháp này đơn giản dễ thực hiện và rất thích hợp với. mục đích phân tích hàng loạt mẫu của cùng một nguyên tố như trong kiểm tra chất lượng thành phẩm kiểm tra nguyên liệu sản xuất. Vì mỗi khi dựng một đường chuẩn chúng ta có thể xác 741 Sưu tẩm bởi định được nồng độ của một nguyên tố trong hàng trăm mẫu phân tích. Đó là ưu điểm của phương pháp này. Song trong nhiều trường hợp chúng ta không thể chuẩn bị được một dẫy mẫu đầu thỏa mãn các điều kiện đã quy định cho phương pháp này đã trình bày trong mục nên không xác định được chính xác vị trí của đường chuẩn và như thế tất nhiên kết quả phân tích sẽ mắc sai số lớn. Nghĩa là khi mẫu phân tích có thành phần phức tạp và chúng ta chưa biết chính xác thì không thể chuẩn bị được một dẫy mẫu đầu đúng đắn nên sẽ bị ảnh hưởng của nền của thành phần của mẫu.