tailieunhanh - Mô hình toán thủy thủy văn part 6

Tham khảo tài liệu 'mô hình toán thủy thủy văn part 6', tài liệu phổ thông, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | CHUỒNG 3 - MÔ HÌNH NGAU nhiên 87 Hình So sánh quá trình thực đo và tính toán Testing - Kiêm đinh Phân tích độ nhạy Các dữ liệu đầu vào trong mô hình vừa rồi là lượng mưa hiện tại và lượng mưa của một sổ bước thời gian trước và lưu lượng hiện tại. Ket quả tốt như vậy là không đáng ngạc nhiên tuy nhiên mô hình chẳng có ý nghĩa gì cả vì bước thời gian ở đây là 1 phút do đó dự báo sẽ không có ỷ nghĩa. Mô hình chi có ý nghĩa khi chúng ta dự báo dòng chảy chỉ bàng dữ liệu mưa. Mô phỏng mô hình mà dữ liệu đầu vào không có lưu lượng thời điểm hiện tại. Bảng 33. Dữ liệu đầu vào và đầu ra cũa mô hình và phân tích nhạy Biến Mô tả Đẩu vào Đẩu ra Rainfall t-2 Rainfall t-1 Ramfal t Q t 1 Bảng . Thiết lập mô hình và kết quả tính và phân tích độ nhạy Nội dung Hiệu chỉnh Kiểm định Cấu trúc mạng 3 -í i-l Sai số quân phương RMSE 0 102 0 274 Mức đảm bảo Good Patterns 57 3 50 0 Sai số định trước Target Error 0 02 0 02 Eta n 0 2 0 2 Alpha a 0 5 0 5 Nhiễu đầu vào input noise 0 0 Nhiễu trọng sổ Weight Noise 0 0 88 Mò HÌNH TOÁN THUỶ VÃN Training WinNN Hình So sánh đường quá trình tính toán và thực đo training - hiệu chinh Hĩnh So sảnh đường quá trình tính toán và thực đo testing - kiêm định Cải thiện kết quả mô phỏng Việc mô phỏng mô hình có thế được cải thiện nếu chúng ta hiếu tương quan bên trong hay ý nghĩa vật lý giữa mưa và dòng chảy để đưa vào mô hình. Thông thường đỉnh lũ thường xuất hiện hiện sau mưa một thời khoảng nào đó. Và trước khi đưa vào mô hình chủng ta nên xem xét vấn đề này để có thể đưa vào các biến đau vào cho phù hợp. Vì nếu chúng ta đưa vào quá nhiều biến thì sẽ cho kết quả không tốt mà thời gian chạy mô hình lại rất lâu Có thể phân tích ma trận tương quan để lựa chọn các biến thích hợp cho mô hình . CHUÔNG 3 - MÔ HÌNH NGAU nhiên 89 Chủng ta cần luôn luôn ghi nhở rằng việc hiểu được các quá trình vật lý và mối quan hệ giữa các biển đẩu vào và đầu ra là rất quan trọng mặc dù mô hình ANN không phải hoàn toàn là mô hình nhận thức. Bảng Các biến đầu