tailieunhanh - Fuzzy và mạng nơron điều khiển bộ bù tĩnh

Việc nghiên cứu bộ điều khiển của bộ bù SVC để làm tăng khả năng đáp ứng của nó là hết sức cần thiết và có ý nghĩa. Một trong những hướng nghiên cứu để làm tăng khả năng đáp ứng này là ứng dụng mạng nơron mờ trong việc xây dựng bộ điều khiển. Thông qua những yếu tố biến thiên của hệ thống (thông tin đầu vào của bộ điều khiển), bộ điều khiển sẽ suy luận để xác định được góc mở của các Thyristor trong các cụm TCR để đảm bảo được các yêu cầu vận. | ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON MỜ ĐỂ ĐIỀU KHIỂN BỘ BÙ TĨNH Đoàn Quang Vinh Trần Đình Tân Khoa Điện trường Đại học Bách Khoa Đại học Đà Nằng Điện lực Bình Định TÓM TẮT Việc nghiên cứu bộ điều khiển của bộ bù SVC để làm tăng khả năng đáp ứng của nó là hết sức cần thiết và có ý nghĩa. Một trong những hướng nghiên cứu để làm tăng khả năng đáp ứng này là ứng dụng mạng nơron mờ trong việc xây dựng bộ điều khiển. Thông qua những yếu tố biến thiên của hệ thống thông tin đầu vào của bộ điều khiển bộ điều khiển sẽ suy luận để xác định được góc mở của các Thyristor trong các cụm TCR để đảm bảo được các yêu cầu vận hành đặt ra õn định điện áp thời gian đáp ứng . ABSTRACT It s very necessary and significance that researching SVC control system for improving adaptive ability. One of researched ideas is application neuron-fuzzy system to control SVC. SVC control system will reason and find the angle on TCR through the vary parameters of the power system in order to stabilize operation needs Voltage stabilize adaptive period . 1. MỞ ĐẦU Điều khiển SVC hiện nay được dựa trên cơ sở so sánh độ lệch điện áp tại vị trí đặt với độ lệch điện áp được cài đặt trước để điều khiển góc mở alpha a của các thyristor trong các cụm TCR nhằm mục đích cuối cùng là giữ điện áp tại điểm đặt nằm trong một giới hạn cho trước. Với các bộ điều khiển sử dụng phương pháp điều khiển kinh điển thì giữa đáp ứng đầu ra với đầu vào luôn tồn tại một khoảng thời gian trễ nhất định phụ thuộc vào cấu trúc bên trong của từng khối điều khiển. Với yêu cầu ngày càng cao về khả năng đáp ứng nhanh của hệ thống điều khiển thì một hướng điều khiển khác có thể áp dụng là Sử dụng mạng nơron mờ để xây dựng bộ điều khiển góc mở alpha a của thyristor dựa trên sự biến thiên của các yếu tố đầu vào làm ảnh hưởng đến điện áp hệ thống. Tuy nhiên việc xét hết tất cả các yếu tố đầu vào cho bài toán dùng mạng nơron mờ này là hết sức phức tạp. Do đó trong phạm vi bài báo này chúng tôi chỉ đề cập đến việc xây dựng hệ điều khiển dùng mạng nơron mờ .