tailieunhanh - Các hệ thống thông minh và các agent thông minh

Mụch đích của chúng ta trong cuốn sách này là thiết kế các angent sao cho chúng làm việc tốt trong môi trường của tiên, chung ra sẽ làm rõ hơn một chút về cái tốt" việc tốt" vừa nói đó chúng ta sẽ nói về các cách khác nhau thiết kế agent hoàn thiện | Thư viện Học liệu Mở Việt Nam module m33107 1 CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH LAI VÀ CÁC Agent thông minh Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông This work is produced by Thư viện Học liệu Mở Việt Nam and licensed under the Creative Commons Attribution License y Tóm tắt nội dung Mục đích của chúng ta trong cuốn sách này là thiết kế các agent sao cho chúng làm việc tốt trong môi trường của chúng. Trước tiên chúng ta sẽ làm rõ ràng hơn một chút về cái ý việc tốt vừa nói trẽn. Sau đó chúng ta sẽ nói về các cách khác nhau thiết kế các agent hoàn thiện đó chính là câu trả lời cho dấu . Chúng ta thảo luận một vài nguyên lý chung được sử dụng thiết kế các agent trình bày trong cuốn sách này. Quan trọng nhất đó là nguyên lý đe thiết các agent phải hiểu biết các sự việc. Cuối cùng chúng ta chỉ ra sự gắn liền giữa một agent và một môi trường như thế nào và chỉ ra một vài loại môi trường. 1 CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH LAI Mỗi một hệ thống thông minh có những ưu điểm và hạn chế riêng của nó. Chúng ta có rhẻ nhìn nhận các hệ thống kết hợp nhiều phương pháp trí tuệ hiện đại theo các nhóm như sau Hệ thống Nơ ron -Mơ Các hệ thống nơ ron mờ là sự kết hợp của hai phương pháp mờ và nơ ron. Trong mạng nơ ron một số lóp được chọn làm chức năng của hàm thuộc. Chức năng đó kết hợp khả năng phân lóp đối tương của hai công cụ. Sản phẩm được xayy dựng có thể là phần cứng và phần mềm Việc kết hợp hay lai này xuất phát từ ưu điểm của mạng nơ ron là thông minh hoá trên các phần tư còn logic mờ làm nhiệm vụ khái quát suy diễn. Hệ thống Nơ ron - Giải thuật di truyền Như ta biết mạng nơ ron có khả năng cao trong xử lý song somg phi tuyến và có khả năng giải nhiều bài toán tối ưu cục bộ. Để giải các bài toán tối ưu toàn cục người ta thường dùng giải thuật di truyền để tối ưu toàn cục sau đó dùng mạng nơ ron nhân tạo để tói ưu mịn cục bộ . Giải pháp này mang lại hiệu quả cao hoàn thiện hơn. Tuy nhiên giá phải trả là tăng độ phức tạp Version Dec 21 2010 9 43 pm GMT 7 y http .