tailieunhanh - Nâng cao chất lượng chế phẩm thuốc trong nước part 3

Tham khảo tài liệu 'nâng cao chất lượng chế phẩm thuốc trong nước part 3', y tế - sức khoẻ, y dược phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Trên đây tà biểu thức tổng quát về thuật toán lan truyền ngược backpropagation algorithm của các sai số. Nó có ý nghĩa quan trọng trong việc luyện có quan sát đối với mạng thẩn kinh nhiều lớp. . Tối ưu hóa thông minh Con người tích luỹ kinh nghiệm hay kiến thức trong cuộc sống hằng ngày của họ bằng cách thực hiện nhiều hoạt động như nhận dạng nhận thức giải quyết và học tập từ môi trường xung quanh. Khi gặp các tình huống mới con người có khả năng đáp ứng nhờ vào kinh nghiệm hay kiến thức đã thu thập và tích luỹ được từ các dữ liệu hay thông tin. Kiến thức được xem như hình thức thông tin kết hợp với sự giải quyết vấn đề qua rút kinh nghiệm heuristics và quy luật. Thông qua máy tính con người có thể bắt chước các hoạt động khả năng thông minh của bộ não đó là trí tuệ nhân tạo artificial intelligence . Trí tuệ nhân tạo dựa trên nhiều ngành khoa học ngôn ngữ học tâm lý học kỹ thuật học triết học sinh học tin học . và được áp dụng rộng rãi trong nhiều lãnh vực máy học tự động hoá thiết lập mô hình và tối ưu hoá xử lý ảnh và nhận dạng . . Trong lãnh vực tối ưu hoá công thức trí tuệ nhân tạo ngày càng áp dụng rộng vì tốc độ xử lý của máy tính luôn tăng lên và chi phí luôn giảm xuống. Một số cõng cụ trí tuệ nhân tạo thường được dùng trong lãnh vực tối ưu hóa công thức gổm có mạng thần kinh neural networks thiết lập mô hình và dự đoán logic mờ fuzzy logic kết hợp với mạng thần kinh neuro-fuzzy technique thuật toán di truyền genetic algorithms tối ưu hoá. Phần mềm thông minh intelligent software là hệ thống kết hợp ba công cụ của trí tuệ nhân tạo mạng thần kinh logic mờ và thuật toán di truyền. CAD Chem và INForm là hai phần mềm thông minh nổi tiếng trong lãnh vực tối ưu hoá công thức. Phần mểm thông minh có nhiểu lợi điểm sau - Không giới hạn về số biến xb x2 .xk đáp ứng yêu cầu thiết kế với nhiều biến về công thức và điều kiện pha chế. - Có thể tối ưu hoá đồng thòi nhiều biến y1t y2 .yk. phù hợp với thực tế mỗi sản phẩm thưởng có rất nhiểu tính chất. - Không phụ .