tailieunhanh - Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM, Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường

Benjamin G. Leonhardi, Kỹ sư phần mềm, IBM Christoph Sieb, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Dr. Michael J. Wurst, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Tóm tắt: Các quy tắc kết hợp biểu thị các mặt hàng, các sự kiện hoặc các thực thể khác nào thường xảy ra đồng thời trong các tập dữ liệu lớn. Ví dụ, có thể áp dụng kiến thức này trong việc phân tích giỏ hàng (ND: một lần mua sắm ở một cửa hàng có thể được xem như một giao dịch và tất cả các mặt hàng đã mua. | Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3 Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường Benjamin G. Leonhardi Kỹ sư phần mềm IBM Christoph Sieb Kỹ sư phần mềm cao cấp IBM Dr. Michael J. Wurst Kỹ sư phần mềm cao cấp IBM Tóm tắt Các quy tắc kết hợp biểu thị các mặt hàng các sự kiện hoặc các thực thể khác nào thường xảy ra đồng thời trong các tập dữ liệu lớn. Ví dụ có thể áp dụng kiến thức này trong việc phân tích giỏ hàng ND một lần mua sắm ở một cửa hàng có thể được xem như một giao dịch và tất cả các mặt hàng đã mua trong quá trình này sau đó cùng xuất hiện và được gọi là một giỏ hàng hay giỏ thị trường để sử dụng các tiềm năng bán hàng chéo bằng cách giới thiệu các sản phẩm thường được mua cùng với nhau. Bạn có thể áp dụng khai phá các quy tắc kết hợp trong InfoSphere Warehouse và xuất khẩu mô hình kết quả tới các báo cáo Cognos tương tự như cách các bài viết trước trong loạt bài này đã làm với các mô hình Cụm và Phân loại. Do việc khai phá quy tắc kết hợp là một nhiệm vụ tương tác cao nên một giải pháp tốt hơn sẽ là cho phép người dùng gọi khai phá trực tiếp từ một báo cáo Cognos có thể chỉ định các tham số bổ sung. Cách tiếp cận như vậy có thể được bao hàm như là khai phá đặc biệt hoặc khai phá động. Trong bài viết này bạn sẽ tìm hiểu để đạt được điều này. Mở đầu Khi bạn đang làm việc với lượng dữ liệu lớn điều quan trọng là bạn hiểu rõ các quy tắc về các thực thể khác nhau có liên quan với nhau như thế nào. Thường phát hiện ra các quy tắc này là một quá trình phức tạp. Các quy tắc kết hợp rất đơn giản chỉ là chủ nghĩa hình thức có tác động mạnh đến các quy tắc mô tả các tập dữ liệu vì chúng biểu thị các thực thể nào có thể xuất hiện đồng thời với nhau. Một ví dụ truyền thống về các quy tắc kết hợp có thể thường thấy trong lĩnh vực bán lẻ. Ví dụ một quy tắc kết hợp chung là NÊU trứng VÀ sữa thì SAU ĐÓ là đường nói lên rằng khi mua hàng nhiều khách hàng mua trứng và sữa cũng mua .

• Cơ sở dữ liệu
• quản trị dữ liệu
• lập trình XML
• ngôn ngữ SQL
• data base
• hệ quản trị
• lưu trữ dữ liệu
• bộ nhớ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Câu hỏi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Tài liệu Quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Luyện thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Môn Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Ôn tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH2
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH3
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH4
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH5
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH6
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT1
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT2
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT3
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT4
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT5
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH7
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT6
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH8
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT7
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH9
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT8
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH10
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT9
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH11