tailieunhanh - nghiên cứu marketing phần 9

Theo một số tài liệu thì thuật ngữ Marketing xuất hiện lần đầu tiên tại Mỹ vào đầu thế kỷ 20 và được đưa vào Từ điển tiếng Anh năm 1944. Xét về mặt cấu trúc, thuật ngữ Marketing gồm gốc "market" có nghĩa là "cái chợ" hay "thị trường" và hậu tố "ing" diễn đạt sự vận động và quá trình đang diễn ra của thị trường. Market với nghĩa hẹp là "cái chợ" là nơi gặp gỡ giữa người mua và người bán, là địa điểm để trao đổi hàng hóa, thường được hiểu là hàng tiêu dùng thông. | One-Sample Test Test Value 32000 t df Sig. 2-tailed Mean Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Thu nhap nam trieu _ 199 .182 . Giá trị p-value 0 182 0 05 Giá trị t-student 1 34 Tại các biểu trên ta có thể biết giá trị trung bình độ lệch chuẩn của mẫu. Ngoài ra t 1 34 nên p-value 0 182 0 05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ Ho hay chưa có cơ sở để chấp nhận H1. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu hai mẫu độc lập Giả sử ta muốn so sánh thu nhập trung bình giữa những người có giới tính nam và nữ trên tổng thể có khác nhau hay không ta có giả thiết H0 Thu nhập trung bình của người nam và người nữ bằng nhau trên tổng thể H1 Thu nhập trung bình của người nam và người nữ không bằng nhau trên tổng thể Nhấn Analyze - Compare Means - Independent sample t-test. Chọn biến thunhap vào ô Test Variables và biến gioitinh vào ô Grouping Variable Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam 1 và Nữ 0 Kết quả như sau Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam 1 và Nữ 0 164 Group Statistics Gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam trieu Nam Nu 124 76 Trung bình người có giới tính là Nữ Trung bình người có giới tính là Nam Independent Samples Test Levene s Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2-ta iled Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Thu Equal variances nhap assumed 17 .000 198 .000 6630 13524 nam Equal variances trieu not assumed .000 7044 13110 Nếu sig. trong kiểm định phương sai 0 05 thì phương sai giữa hai mẫu không bằng nhau ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ 2 Giá trị t của kiểm định p-value của giá trị t Kiểm định Leneve s giả thiết Ho phương sai của hai mẫu biến bằng nhau H1 phương sai của hai mẫu biến không bằng nhau sẽ cho phép kiểm định phương sai hai mẫu có bằng nhau hay .