tailieunhanh - Bộ xử lý máy tính bắt chước não người

Thay vì đòi hỏi chương trình lập sẵn như mọi máy tính cần có trong hơn nửa thế kỷ qua, vi xử lý này sẽ cho phép một thế hệ máy tính mới - gọi là những máy tính có nhận thức. Các vi xử lý mới được tiết lộ hôm 18/8 là bước đầu trong dự án gọi là SyNAPSE. Hai vi xử lý này là một bước tiến hướng tới việc cho phép máy vi tính "suy luận" thay vì phản ứng dựa theo dữ liệu lập trình sẵn. Hệ thống này có khả năng "mắc lại" những. | Bộ xử lý máy tính băt chước não người Thay vì đòi hỏi chương trình lập sẵn như mọi máy tính cần có trong hơn nửa thế kỷ qua vi xử lý này sẽ cho phép một thế hệ máy tính mới - gọi là những máy tính có nhận thức. Các vi xử lý mới được tiết lộ hôm 18 8 là bước đầu trong dự án gọi là SyNAPSE. Hai vi xử lý này là một bước tiến hướng tới việc cho phép máy vi tính suy luận thay vì phản ứng dựa theo dữ liệu lập trình sẵn. Hệ thống này có khả năng mắc lại những kết nối của nó khi tiếp nhận thông tin mới giống như ở kỳ tiếp hợp sinh học trong phân chia tế bào . Các nhà nghiên cứu tin rằng nhờ việc sao chép đặc điểm đó công nghệ có thể bắt đầu học hỏi. Các máy tính có khả năng nhận thức có thể được sử dụng để hiểu hành vi của con người cũng như kiểm tra môi trường. Dharmendra Modha Trưởng dự án của IBM giải thích rằng họ đang cố gắng tái tạo khía cạnh trí não chẳng hạn như cảm xúc nhận thức cảm giác bằng cách trộm công nghệ của bộ não .Hệ thống này có tên gọi là SyNAPSE sử dụng 2 nguyên mẫu vi mạch điện toán khớp thần kinh -mỗi vi mạch có 256 lõi mà các nhà khoa học mô tả như các neuron thần kinh điện tử. Trên một vi mạch có khớp thần kinh có thể lập trình vi mạch kia chứa khớp thần kinh học hỏi. Ở con người và loài vật khớp thần kinh kết nối giữa các tế bào não sẽ tự liên kết trong quá trình trải nghiệm ở thế giới thật. Quá trình học hỏi là rất cần thiết cho sự hình thành và củng cố những kết nối này. Máy móc không thể tự liên kết hoặc ngắt liên kết các mạch điện tử của nó. Tuy nhiên nó có thể mô phỏng quy trình đó bằng cách khuếch đại những tín hiệu quan trọng và ít chú ý tới tín hiệu khác. IBM không tiết lộ chính xác chi tiết hoạt động của SyNAPSE nhưng Tiến sĩ Richard Cooper một độc giả trong ngành khoa học nhận thức tại Trường đại học London cho biết bộ xử lý này tái tạo các kết nối vật lý bằng cách sử dụng một máy tính ảo khác. Thay cho những liên kết mạnh yếu khác nhau bộ xử lý này sẽ nhớ cường độ phải chú ý đối với mỗi tín hiệu và biến đổi tùy theo kinh