tailieunhanh - WETLAND AND WATER RESOURCE MODELING AND ASSESSMENT: A Watershed Perspective - Chapter 3

Đầm lầy nước mặn là quá trình chuyển đổi giữa ngập nước và nổi lên môi trường và là một trong các hệ sinh thái sinh học sản xuất trên thế giới. Không chỉ làm đầm lầy muối trải nghiệm một loạt các đặc tính vật lý, họ cũng cung cấp lợi ích đáng kể sinh thái (Ko và ngày năm 2004). Đầm lầy nước mặn là nơi cư trú đối với nhiều loại cá và động vật hoang dã, và giúp duy trì chất lượng nước biển ven bờ bằng cách hành động như các bộ lọc và lọc. | 3 Mapping Salt Marsh Vegetation Using Hyperspectral Imagery Jiansheng Yang Francisco J. Artigas and Yeqiao Wang INTRODUCTION Salt marshes are the transition between submerged and emerged environments and are among the most biologically productive ecosystems in the world. Not only do salt marshes experience a variety of physical characteristics they also offer significant ecological benefits Ko and Day 2004 . Salt marshes provide habitats for a wide variety of fish and wildlife and help maintain coastal water quality by acting as filters and scrubbers of sediments and excess nutrients Herrera-Silveira et al. 2004 . Effective management of invasive species in coastal wetlands requires accurate knowledge of the spatial distribution of salt marsh vegetation. Remote sensing is one of the most efficient methods for monitoring the physical environment particularly for highly dynamic and extensive landscapes like coastal wetlands and tidal flats Phinn et al. 1999 Silvestri et al. 2003 . In contrast to a field-based survey remote sensing imagery can be acquired for all habitats over a larger spatial area and in a shorter period of time Underwood et al. 2003 . However mapping salt marsh vegetation at the species level with traditional remote sensing is still challenging due to its fewer spectral channels and coarse spatial resolution. Vegetation patches in fragmented wetlands are usually smaller than the spatial extent of traditional satellite imagery pixels and associated bare ground fractions and sediments may vary considerably in space and time contributing to the mixed pixel problem Townshend et al. 2000 Okin et al. 2001 . Therefore the spatial scale of remote sensing data suitable for salt marsh vegetation mapping should not exceed a few meters. Airborne hyperspectral imagery with high spatial and spectral resolution offers an enhanced potential for discriminating salt marsh species Underwood et al. 2003 Aritgas and Yang 2004 . Although the nonunique nature of .