tailieunhanh - Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_4

Tham khảo tài liệu 'computational intelligence in automotive applications by danil prokhorov_4', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 46 K. Torkkola et al. Each tree in the Random Forest is grown according to the following parameters 1. A number m is specified much smaller than the total number of total input variables M typically m is proportional to a M . 2. Each tree of maximum depth until pure nodes are reached is grown using a bootstrap sample of the training set. 3. At each node m out of the M variables are selected at random. 4. The split used is the best possible split on these m variables only. Note that for each tree to be constructed bootstrap sampling is applied. A different sample set of training data is drawn with replacement. The size of the sample set is the same as the size of the original dataset. This means that some individual samples will be duplicated but typically 30 of the data is left out of this sample out-of-bag . This data has a role in providing an unbiased estimate of the performance of the tree. Also note that the sampled variable set does not remain constant while a tree is grown. Each new node in a tree is constructed based on a different random sample of m variables. The best split among these m variables is chosen for the current node in contrast to typical decision tree construction which selects the best split among all possible variables. This ensures that the errors made by each tree of the forest are not correlated. Once the forest is grown a new sensor reading vector will be classified by every tree of the forest. Majority voting among the trees produces then the final classification decision. We will be using RF throughout our experimentation because of it simplicity and excellent In general RF is resistant to irrelevant variables it can handle massive numbers of variables and observations and it can handle mixed type data and missing data. Our data definitely is of mixed type . some variables are continuous some variables are discrete although we do not have missing data since the source is the simulator. Random Forests for Driving .

• Điện - Điện tử
• tài liệu điện tử
• giáo trình điện tử
• công nghệ điện tử
• cơ khí điện tử
• vi mạch điện
• mạch điện ứng dụng
• vi mạch điện tử
• linh kiện điện tử
• điện gia dụng
• điện tử công suất
• điện tử số
• điện tử
• bải giảng điện tử
• lý thuyết điện tử
• Thương mại điện tử
• Tài liệu về thương mại điện tử
• Giáo trình thương mại điện tử
• Bài giảng thương mại điện tử
• Đặc trưng của thương mại điện tử
• Loại hình giao dịch thương mại điện tử
• Hoạt động thương mại điện tử
• Thanh toán điện tử
• Phương thức thanh toán điện tử
• Tài liệu thanh toán điện tử
• Hình thức thanh toán điện tử
• Bài giảng thanh toán điện tử
• Giao dịch thương mại điện tử
• Kinh doanh điện tử
• Thư điện tử
• Giao dịch ngân hàng
• Trao đổi dữ liệu điện tử
• Túi tiền điện tử
• Giao dịch ngân hàng số hóa
• Hình thức kinh doanh thương mại điện tử
• Tổng quan thương mại điện tử
• Đặc trưng thương mại điện tử
• Lợi ích thương mại điện tử
• Hạn chế thương mại điện tử
• Kinh doanh thương mại điện tử
• Thị trường thương mại điện tử
• Bài giảng Nhập môn cơ điện tử
• Nhập môn cơ điện tử
• Cơ điện tử
• Điều khiển trong cơ điện tử
• Các thành phần của hệ cơ điện tử
• Mô hình hệ thống cơ điện tử
• Thiết kế hệ thống cơ điện tử
• Vai trò hệ thống cơ điện tử
• Cơ sở mạch điện
• giáo trình Cơ sở mạch điện
• tổng quan Cơ sở mạch điện
• tài liệu Cơ sở mạch điện
• mạch điện
• Mạch điện tử
• giáo trình Mạch điện tử
• bài giảng Mạch điện tử
• tài liệu Mạch điện tử
• đề cương Mạch điện tử
• lý thuyết Mạch điện tử
• Phần tử của cơ điện tử
• Lịch sử phát triển của cơ điện tử
• Vai trò của cơ điện tử
• Ứng dụng của cơ điện tử
• điện tử ứng dụng
• kỹ thuật công nghệ
• điện điện tử
• giáo trình kỹ thuật điện
• kỹ thuật mạch điện tử
• giáo trình thiết kế điện
• bài giảng điện tử
• Bảo vệ thương mại điện tử
• Nhân lực thương mại điện tử
• Khách hàng thương mại điện tử
• Kinh doanh thương mại điện điện tử
• An ninh thương mại điện điện tử
• Hạ tầng thương mại điện điện tử
• Dịch vụ thanh toán điện tử
• Thực hiện thương mại điện tử
• Thực hiện thương mại điện tử doanh nghiệp
• Triển khai thương mại điện tử
• Phân loại thương mại điện tử
• Vai trò thương mại điện tử
• Thương mại điện tử Việt Nam
• Pháp lý thương mại điện tử
• Phát triển thương mại điện tử
• Giáo trình Máy điện
• máy điện cơ bản
• tổng quan Máy điện
• Bài giảng Kỹ thuật điện điện tử
• Kỹ thuật điện tử
• Kỹ thuật điện điện tử
• Tìm hiểu kỹ thuật điện tử
• Tài liệu kỹ thuật điện điện tử
• Dòng điện hình sin
• Thương mại điện tử là gì
• Ngành thương mại điện tử
• Tài liệu thương mại điện tử
• Lợi ích của thương mại điện tử
• Dự án thương mại điện tử
• Luật giao dịch điện tử
• Sàn giao dịch thương mại điện tử
• Thông quan điện tử
• Thủ tục thông quan điện tử
• Bài giảng Thủ tục thông quan điện tử
• Điều kiện đăng ký thông quan điện tử
• Đăng ký thông quan điện tử
• Tờ khai thông quan điện tử
• Bài giảng Chính phủ điện tử
• Chiến lược chính phủ điện tử
• Nguyên tắc triển khai một dự án chính phủ điện tử
• Marketing chính phủ điện tử
• Kế hoạch mục tiêu chính phủ điện tử
• Năng lực cốt lõi của chính phủ điện tử
• Tài sản cốt lõi cho chính phủ điện tử
• Ví điện tử trên điện thoại di động
• Ví điện tử cá nhân
• Ví điện tử doanh nghiệp
• Thanh toán bằng ví điện tử
• Đề tài Ví điện tử
• Đề tài Thương mại điện tử
• Kiến thức căn bản
• Bài giảng Giới thiệu về thương mại điện tử
• Sự hình thành thương mại điện tử
• Khái niệm thương mại điện tử
• Đặc điểm thương mại điện tử
• Xu hướng thương mại điện tử