tailieunhanh - BÁO CÁO " NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠRON VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH "

Tham khảo bài viết 'báo cáo " nhận dạng khuôn mặt người bằng mạng nơron và phương pháp phân tích thành phần chính "', luận văn - báo cáo phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012 NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠRON VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH FACE RECOGNITION USING NEURAL NETWORK AND PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS SVTH Từ Minh Hiển Trần Thị Khánh Hòa Lớp 07ĐT3 Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang GVHD TS. Phạm Văn Tuấn Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang TÓM TẮT Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhận dạng khuôn mặt đơn giản theo hai phương pháp đối sánh và mạng nơron cùng dựa trên đặc trưng PCA. Hệ thống được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu ORL của AT T. Kết quả thực nghiệm được phân tích để đánh giá hiệu suất nhận dạng và tính ổn định của hai hệ thống nhận dạng trong các điều kiện kiểm thử khác nhau. Kết quả cũng chỉ ra hiệu suất vượt trội của mạng nơron so với phương pháp đối sánh. ABSTRACT Face recognition nowadays has a lot of researchs to improve recognition performance and optimise system. In this report we research and develop two simple face recognition systems using template matching and neural network based on Principal Component Analysis PCA. The system has been tested on the ORL database of AT T. The experimental results are analysed to evaluate recognition performance and the stability of two systems in different conditions. The results have also examined that the performance of neural network is superior to that of the template matching. 1. Đặt vấn đề Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát quản lý vào ra tìm kiếm thông tin một người nổi rất nhiều phương pháp nhận dạng khuôn mặt để nâng cao hiệu suất tuy nhiên dù ít hay nhiều những phương pháp này đang vấp phải những thử thách về độ sáng. hướng nghiêng. kích thước ảnh hay ảnh hưởng của .