tailieunhanh - Xử lý ảnh số - Nhận dạng và nội suy part 3

Mặt khác, với dạng JPEG, bức ảnh sẽ trải qua thêm vài công đoạn trong máy. Dữ liệu (tức các con số nói trên) được chuyển tới bộ (chip) xử lí của máy ảnh, và trải qua một quá trình phức tạp được gọi là demosaic. Trong quá trình này, các pixel sẽ được định màu. Ảnh màu cho ra sau đó được chỉnh sửa qua thêm nhiều công đoạn nữa (cân bằng trắng, làm sắc nét, nén và sau cùng là được ghi lên thẻ) | Mật đo . . xấc suất y Hình Cấc hậm mật độ xấc suất tương ứng hậi lớp mẫu 1D. Điểm X0 lấ biên giữậ hậi lớp với xậc suất xuất hiên bậng nhậu. với E . lậ kỳ vong. Xập xí kỳ vong E . bấng giấ tri trung bình cuấ cấc đậi lượng ngẫu nhiên tậ được mj N 2x vấ Cj Nj xxt - m mj trong đó Nj lậ sộ cấc vector mẫu thuộc lớp Uj. Trong phận Sấu chung tậ sê đưậ ví đu cấch sử đung cấc biểu thức nậỳ. Mậ trận hiêp phương sậi lậ đoi xíng vậ nửậ xấc đinh đương. Phấn tử trên đường chêo Ckk lậ vậriậncê ciỈấ phận tử thứ k trong mẫu. Cấc phấn tử ngoài đường chêo Cjk lậ covậriậncê cuấ Xj và xk. Khi cấc phấn tử Xj và xk đọc lập thong kê thì Cjk 0. Nóu cấc phấn tử ngoấi đường chêo cuấ mậ trận hiêp phương sậi bấng không thì hậm mật đo Gậuss n chiêu có thế đưấ vê đậng tích cuấ cấc hậm mật đo Gậuss mọt chiêu. Thêo Phương trình hậm biệt tập Bậỳês cuấ lớp Uj lấ p x j P Uj . Tuỳ nhiên hậm mật đo Gậuss chứậ đậng lũỳ thừậ nên lấỳ logậrithm tụ1 nhiên tậ có thê chuỳên hậm biêt tập Bậỳês vê đậng thích hợp hơn. Noi cấch khấc dj x ln p x Wj P Uj ln p x j ln P Uj . Phấn loậi đựấ vấo cấc hậm biêt tập nấỳ tương đương với sử đung cấc hậm biêt tập 299 trong Phương trinh do ham In đơn điệu tang. Thay Phương trình vào Phương trinh ta 3ư dj x InP Uj ln2n - - Indệt Cj -- x mj íC-1 x mj . J J J J J J Cac ham dj cung chứa so hang 2 In 2n nện bang each khử nó ta được dJ x lnP-J jlnđệt CJ 1 x mj ÍCJ-1 x mj 22 với j 1 2 . M. Phương trinh xac đinh cac ham biệt tập Bayes với điều kiện cac lớp mẫu có ham mạt độ xac suat Gauss va ham ton that nhạn gia tri 0 hoặc 1. Cac ham biệt tạp đinh nghĩa thệo công thức la cac đang toan phương. Khi đo cach tot nhat để phan loai thệo Bayệs la đặt mọt mặt bạc hai giữa cặp cac lớp mẫu. Tuy nhiên nóu mạt đô mẫu co đang Gauss thi khong có mat nao khac có tôn that trung binh khi phan loại ìt hơn. Nóu tat ca cac ma trạn hiệp phương sai bang nhau tức la Cj C với j 1 2 . M va bo qua tat ca cac so hạng không phụ thuoc vao chi so j thi cac ham biệt .