tailieunhanh - Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM - Kinh tế lượng - CHƯƠNG 5: LỰA CHỌN MÔ HÌNH

Khoa Kinh tế ĐHQG Kinh tế lượng ©2007 CHƯƠNG 5: LỰA CHỌN MÔ HÌNH VÀ VẤN ĐỀ KIỂM ĐỊNH Trên thực tế, việc lập mô hình và ước lượng không phải là một vấn đề đơn giản. Chẳng hạn như trong ví dụ về nhu cầu đầu tư ở Mỹ (1968 – 82). Cho dù lý thuyết kinh tế vĩ mô đã gợi ý rằng, cầu về đầu tư chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính là GNP và lãi suất. Tuy nhiên, việc Ngân hàng trung ương Mỹ sử dụng chính sách tiền tệ chặt trong thời kỳ đó đã. | Khoa Kinh tế ĐHQG Kinh tế lượng 2007 CHƯƠNG 5 LỰA CHỌN MÔ HÌNH VÀ VẤN ĐỀ kiểm định Trên thực tế việc lập mô hình và ước lượng không phải là một vấn đề đơn giản. Chẳng hạn như trong ví dụ về nhu cầu đầu tư ở Mỹ 1968 - 82 . Cho dù lý thuyết kinh tế vĩ mô đã gợi ý rằng cầu về đầu tư chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính là GNP và lãi suất. Tuy nhiên việc Ngân hàng trung ương Mỹ sử dụng chính sách tiền tệ chặt trong thời kỳ đó đã đòi hỏi ta phải đưa thêm biến xu thế vào mô hình để giải thích cho cầu về đầu tư. Việc thêm hoặc bớt biến giải thích như vậy làm nẩy sinh một loạt các câu hỏi Liệu ta nên thêm hoặc bớt những biến nào trong phương trình hồi quy Chẳng hạn liệu việc chỉ đưa thêm biến xu thế vào mô hình như vậy là đã đủ chưa Hay cần phải đưa thêm nhiều biến giải thích khác nữa như tỷ lệ lạm phát số lượng quân nhân giải ngũ vân vân Trong rất nhiều sự lựa chọn như vậy mô hình nào là tốt nhất Và dựa trên tiêu chuẩn đánh giá nào Ngược lại nếu giả sử ta áp dụng một cách máy móc lý thuyết ghi trong sách giáo khoa và bỏ quên không đưa biến xu thế vào mô hình thì hậu quả gì sẽ xẩy ra cho ước lượng và dự báo Đó là những câu hỏi chúng ta muốn trả lời trong chương này. Phân tích kết quả hồi quy Chúng ta hãy bắt đầu bằng ví dụ phân tích một kết quả hồi quy đưa ra trong Ramanathan 1989 Ví dụ Một công ty bất động sản nghiên cứu giá các căn hộ cho những gia đình trẻ. Họ lập mô hình hồi quy như sau PRICE P1 2 SQFT 3 BEDRMS 4 BATHS s Ở đó PRICE là giá căn hộ tính theo nghìn dollars bên cạnh diện tích sử dụng SQFT tính theo đơn vị tương tự như mét vuông giá căn hộ còn chịu ảnh hưởng bởi số lượng phòng ngủ BEDRMS và số nhà tắm BATHS. Vì đây đều là các đặc trưng về tính tốt của căn hộ ta kỳ vọng rằng các hệ số 32 33 34 đều dương. Một trong ích lợi cơ bản của phương pháp hồi quy đa biến là nó cho phép đánh giá tác động riêng phần của từng yếu tố giải thích lên biến được giải thích. Chẳng hạn nếu ta có hai căn hộ giống hệt nhau về diện tích sử dụng SQFT và số nhà .