tailieunhanh - Tự động nhận dạng và xóa email spam trong Outlook với Spam Reader

Tự động nhận dạng và xóa email spam trong Outlook với Spam Reader Bạn đã cảm thấy mệt mỏi vì phải nhận quá nhiều thư rác trong hòm thư mỗi ngày? | Tự động nhận dạng và xóa email spam trong Outlook với Spam Reader Bạn đã cảm thấy mệt mỏi vì phải nhận quá nhiều thư rác trong hòm thư mỗi ngày Các biện pháp đang sử dụng có thực sự giúp người sử dụng tránh khỏi phiển phức Bộ lọc Outlook intrinsic Spam sẵn có trên hệ thống không đủ khả năng để phân loại các email dưới dạng spam do vậy không thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng. Trong bài viết dưới đây chúng tôi sẽ giới thiệu với các bạn 1 công cụ hỗ trợ trong việc ngăn chặn spam trong Outlook đó là Spam Reader. Ứng dụng này cung cấp cho người sử dụng khả năng phân loại email spam theo nhiều tiêu chí khác nhau hỗ trợ các giao thức đa dạng như POP IMAP Exchange HTTP. tùy theo thiết lập của người sử dụng trong Outlook. Về mặt kỹ thuật quá trình phần loại và ngăn chặn này dựa trên thuật toán Bayesian chủ yếu hoạt động trên việc tìm kiếm những cụm từ từ khóa đường dẫn và các ký tự đặc biệt thường được spammer sử dụng và những hệ thống tự động tạo email phổ biến hiện nay. Bên cạnh đó người dùng còn có thể tạo Blacklist và Whitelist riêng biệt tùy theo nhu cầu. Trước tiên các bạn hãy truy cập vào đây tải và cài đặt phiên bản mới nhất. Khi khởi động chương trình sẽ hiển thị thêm 1 tab mới Spam Reader trên giao diện chính. Và khi mở Outlook ứng dụng sẽ tự động tiến hành quá trình phân tích mục Inbox để tìm các tin nhắn spam đồng thời hiển thị cảnh báo về kết quả tìm được ở phía dưới khay hệ thống Khi quá trình này kết thúc các bạn mở tab Spam Reader chọn thư mục Spam vừa được tạo và đánh dấu những email bình thường thành good emails bằng nút tương ứng - Marking bên cạnh. Bên cạnh thư mục Inbox mặc định này các b ạn tiến hành tương tự như vậy với các thư mục khác Mục lựa chọn Test Message sẽ hiển thị nguyên nhân tại sao những email đó lại được phân loại là Spam. Tại đây chương trình liệt kê toàn bộ các cụm từ ngữ pháp đường dẫn và các thành phần khác dựa trên công nghệ lọc của Bayesian Để xóa các tin nhắn spam này mọi người nhấn nút Delete Spam Folder rồi sau đó tiến

TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
11    173    1    28-06-2024