tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 4: Khai phá luật kết hợp

Khai phá luệt kết hợp: Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác. Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục ) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93] | 5/14/2020 1:09:58 AM Chương 4: Khai phá luật kết hợp Dựa theo “Data Mining: Concepts and Techniques” Chapter 6. Mining Association Rules in Large Databases ©Jiawei Han and Micheline Kamber 5/14/2020 1:09:58 AM Chương 4: Khai phá luật kết hợp Khai phá luật kết hợp (Association rule) Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc Khai phá mẫu dãy Ứng dụng/mở rộng khai phá mẫu phổ biến 5/14/2020 1:09:58 AM Khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp Một số ví dụ về “luật kết hợp” (associate rule) “98% khách hàng mà mua tạp chí thể thao thì đều mua các tạp chí về ôtô” sự kết hợp giữa “tạp chí thể thao” với “tạp chí về ôtô” “60% khách hàng mà mua bia tại siêu thị thì đều mua bỉm trẻ em” sự kết hợp giữa “bia” với “bỉm trẻ em” “Có tới 70% người truy nhập Web vào địa chỉ Url 1 thì cũng vào địa chỉ Url 2 trong một phiên truy . | 5/14/2020 1:27:47 AM Chương 4: Khai phá luật kết hợp Dựa theo “Data Mining: Concepts and Techniques” Chapter 6. Mining Association Rules in Large Databases ©Jiawei Han and Micheline Kamber 5/14/2020 1:27:47 AM Chương 4: Khai phá luật kết hợp Khai phá luật kết hợp (Association rule) Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc Khai phá mẫu dãy Ứng dụng/mở rộng khai phá mẫu phổ biến 5/14/2020 1:27:47 AM Khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp Một số ví dụ về “luật kết hợp” (associate rule) “98% khách hàng mà mua tạp chí thể thao thì đều mua các tạp chí về ôtô” sự kết hợp giữa “tạp chí thể thao” với “tạp chí về ôtô” “60% khách hàng mà mua bia tại siêu thị thì đều mua bỉm trẻ em” sự kết hợp giữa “bia” với “bỉm trẻ em” “Có tới 70% người truy nhập Web vào địa chỉ Url 1 thì cũng vào địa chỉ Url 2 trong một phiên truy nhập web” sự kết hợp giữa “Url 1” với “Url 2”. Khai phá dữ liệu sử dụng Web (Dữ liệu từ file log của các site, chẳng hạn được MS cung cấp). Các Url có gắn với nhãn “lớp” là các đặc trưng thì có luật kết hợp liên quan giữa các lớp Url này. 5/14/2020 1:27:47 AM Khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp [IV06] Renáta Iváncsy, István Vajk (2006). Frequent Pattern Mining in Web Log Data, Acta Polytechnica Hungarica, 3(1):77-90, 2006 5/14/2020 1:27:47 AM Khái niệm cơ sở: Tập phổ biến và luật kết hợp Cơ sở dữ liệu giao dịch (transaction database) Giao dịch: danh sách các mặt hàng (mục: item) trong một phiếu mua hàng của khách hàng. Giao dịch T là một tập mục. Tập toàn bộ các mục I = {i1, i2, , ik} “tất cả các mặt hàng”. Một giao dịch T là một tập con của I: T I. Mỗi giao dịch T có một định danh là TID. A là một tập mục A I và T là một giao dịch: Gọi T chứa A nếu A T. Luật kết hợp Gọi A B là một “luật kết hợp” nếu A I, B I và A B= . Luật kết hợp A B có độ hỗ trợ .

• Cơ sở dữ liệu
• thuật toán khai phá
• luật kết hợp
• mẫu phổ biến
• Khai phá mẫu dãy
• Tập phổ biến
• luật kết hợp
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Khai phá quá trình
• Bài giảng Khai phá quá trình
• Phát hiện quy trình
• Họ thuật toán phát hiện quy trình
• Thuật toán alpha++
• Lý thuyết khai phá dữ liệu
• Thực hành khai phá dữ liệu
• Ứng dụng khai phá dữ liệu
• Dự toán khách hàng rời
• Mạng viễn thông
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá tập mục lợi ích cao
• Thuật toán hai pha
• Thuật toán Two Phase
• Khai phá tri thức
• thuật toán song song
• luật kết hợp cơ sở
• luật kết hợp song song
• bài toán khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• cơ sờ dữ liệu ngành thuế VIỆT NAM
• thuật toán khai phá dữ liệu
• khai thác thông tin ngành thuế
• mô hình khai phá dữ liệu
• luận văn máy tính khoa học
• bài toán gom cụm
• họ giải thuật
• Luận án Tiến sĩ
• Kỹ thuật khai phá mẫu dẫy
• Kỹ thuật khai phá mẫu thứ tự
• Hệ thống Thông tin
• Đồ thị khoảng cách
• Trọng số vết
• Thuật toán phân cụm vết
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Quá trình khai phá dữ liệu
• Thuật toán khai phá tập mục
• luận văn công nghệ tông tin
• Khai phá luật kếp hợp
• Thuat toán Apriori
• Thuat toán PCY
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Phát hiện tri thức
• Các bài toán điển hình phân lớp
• Đặc trưng khai phá dữ liệu
• Các thuật toán Bayes
• Tuyển sinh Đại học
• Tốt nghiệp phổ thông trung học
• Luật kết hợp mờ
• Khai phá luật kết hợp mờ
• Khai phá đồ thị
• Khai phá đồ thị con phổ biến
• Khai phá Top K đồ thị con
• Phân tích liên kết web
• phân tích mạng xã hội
• Đồ thị con phổ biến
• Thuật toán khai phá đồ thị con
• Dữ liệu đồ thị
• Cở dữ liệu đồ thị
• Thuật toán FSG
• Tiểu luận môn học
• Xây dựng thuật toán K means
• Xây dựng thuật toán KNN
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Thương mại
• Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên
• Cơ sở dữ liệu lớn
• Thuật toán RSFPGrowth
• luận văn công nghệ thông tin
• khoa học máy tính
• pháp khai phá dữ liệu
• Bài toán lựa chọ thuộc tính
• Thuật toán RELIEF
• Thuật toán Genetic