tailieunhanh - Dynamic Speech ModelsTheory, Algorithms, and Applications phần 4

Tham khảo tài liệu 'dynamic speech modelstheory, algorithms, and applications phần 4', kỹ thuật - công nghệ, kĩ thuật viễn thông phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 26 DYNAMIC SPEECH MODELS where we assume that any inaccuracy in the parametric model of Eq. can be represented by residual random noise e k . This noise is assumed to be IID and zero-mean Gaussian N e k 0 Se . This then specifies the conditional PDF of Eq. to be Gaussian of N y k m Se where the mean vector m is the right-hand side of Eq. . It is well known that the behavior of articulation and subsequent acoustics is subject to modification under severe environmental distortions. This modification sometimes called Lombard effect can take a number of possible forms including articulatory target overshoot articulatory target shift hyper-articulation or increased articulatory efforts by modifying the temporal course of the articulatory dynamics. The Lombard effect has been very difficult to represent in the conventional HMM framework since there is no articulatory representation or any similar dynamic property therein. Given the generative model of speech described here that explicitly contains articulatory variables the Lombard effect can be naturally incorporated. Fig. shows the DBN that incorporates Lombard effect in the comprehensive generative model of speech. It is represented by the feedback dependency from the noise and h-distortion nodes to the articulator nodes in the DBN. The nature of the feedback maybe represented in the form of hyper-articulation where the time constant in the articulatory dynamic equation is reduced to allow for more rapid attainment of the given articulatory target which is sampled from the target distribution . The feedback for Lombard effect may alternatively take the form of target overshoot where the articulatory dynamics exhibit oscillation around the articulatory target. Finally the feedback may take the form of target elevation where the mean vector of the target distribution is shifted further away from the target value of the preceding phonological state compared with the situation when no Lombard effect .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Lý thuyết viễn thông
• kỹ thuật điên tử
• kỹ thuật viễn thông
• thông tin viễn thông
• tài liệu viễn thông
• thiết bị viễn thông
• viễn thông
• giáo trình viễn thông
• chuyên ngành viễn thông
• từ điển viễn thông
• tiếng anh viễn thông
• viễn thông điện tử
• công nghệ chuyển mạch
• mạng lưới viễn thông
• thiết bị truyền
• công nghệ viễn thông
• Hệ thống viễn thông điện tử
• công nghệ viễn thông điện tử
• hệ thống chuyển mạch
• thiết kế mạng viễn thông
• mạng viễn thông
• kỹ thuật truyền số liệu
• thông tin và truyền thông
• mạng số liệu
• mã hóa nguồn
• lý thuyết thông tin
• điện tử viễn thông
• đề cương kỹ thuật viễn thông
• đa truy nhập vô tuyến
• lý thuyết trải phổ
• giáo trình điện tử viễn thông
• thông tin di động
• hệ thống thông tin
• mạng thông tin
• hệ thống viễn thông
• giáo trình mạng viễn thông
• Thiết bị truyền dẫn
• mạng lưới truyền thông
• xây dựng mạng viễn thông