tailieunhanh - LUẬN VĂN: PHÂN LỚP TÀI LIỆU WEB ĐỘC LẬP NGÔN NGỮ

Em xin gửi lời cảm ơn chân thành và biết ơn sâu sắc tới Tiến sĩ Hà Quang Thuỵ (Trường Đại học Công Nghệ) và Nghiên cứu sinh Phan Xuân Hiếu (Japan Advanced Institute of Science and Technology) đã chỉ bảo và hướng dẫn tận tình cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu Khoa học và quá trình thực hiện khoá luận này. Em xin gửi lời cảm ơn và biết ơn sâu sắc tới các thày, cô đã dạy dỗ em trong suốt quá trình học tập tại trường Đại học Công Nghệ. Những kiến thức các thày,. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Thị Thuỳ Linh PHÂN LỚP TÀI LIỆU WEB ĐỘC LẬP NGÔN NGỮ KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn NCS. Phan Xuân Hiếu Cán bộ đồng hướng dẫn TS. Hà Quang Thuỵ HÀ NỘI - 2006 LỜI CẢM ƠN Em xin gửi lời cảm ơn chân thành và biết ơn sâu sắc tới Tiến sĩ Hà Quang Thuỵ Trường Đại học Công Nghệ và Nghiên cứu sinh Phan Xuân Hiếu Japan Advanced Institute of Science and Technology đã chỉ bảo và hướng dẫn tận tình cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu Khoa học và quá trình thực hiện khoá luận này. Em xin gửi lời cảm ơn và biết ơn sâu sắc tới các thày cô đã dạy dỗ em trong suốt quá trình học tập tại trường Đại học Công Nghệ. Những kiến thức các thày cô dạy tôi là hành trang để tôi vững bước vào đời. Em cũng xin chân thành cảm ơn các thày cô anh chị trong Bộ môn Các hệ thống thông tin đã tạo điều kiện giúp đỡ và động viên tinh thần cho em trong quá trình làm khoá luận. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới các bạn sinh viên trong nhóm seminar Khai phá dữ liệu và khám phá tri thức đã ủng hộ và khuyến khích tôi trong quá trình nghiên cứu và làm khoá luận này. Và cuối cùng con xin gửi lời cảm ơn và biết ơn vô hạn tới bố mẹ cảm ơn em trai tôi những người thân yêu của tôi đã nuôi nấng dạy dỗ và luôn động viên làm chỗ dựa tinh thần cho tôi trong cuộc sống cũng như trong học tập và làm việc. Xin chân thành cảm ơn Hà Nội ngày 25 tháng 05 năm 2006 Sinh viên Nguyễn Thị Thuỳ Linh TÓM TẮT NỘI DUNG Phân lớp văn bản là một trong những bài toán cơ bản và quan trọng nhất của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó có ứng dụng rất nhiều trong các bài toán thực tế ví dụ như ứng dụng lọc nội dung văn bản lọc thư rác lọc trang web có nội dung phản động trang web có nội dung không lành mạnh . bài toán phân lớp văn bản sau tìm kiếm . Hiện nay có rất nhiều bộ phân lớp đạt được độ chính xác cao đều xấp xỉ 90 tuy nhiên các bộ phân lớp này hầu hết chỉ áp dụng cho một ngôn ngữ cụ thể. Thực tế cho thấy đối với bài toán lọc .