tailieunhanh - NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Phần 1 - 2

NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN P(S1) = P(S2) = P(S3) = 30 × C3 20 ≈ 0,15 4 C50 2 2 C30 × C20 ≈ 0,36 4 C50 C3 × 20 30 ≈ 0,35 4 C50 K = S1 + S2 + S3. Suy ra P(K) = P(S1 + S2 + S3) = P(S1) + P(S2) + P(S3) ≈ 0,15 + 0,36 + 0,35 = 0,86. b) Ta kí hiệu H = “Cả 4 sản phẩm lấy ra đều của phân xưởng II”. Ta có P(H) = C4 20 = 0,02. 4 C50 I = H ⇒ P(I) = 1 –. | NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN P S1 - 0 15 C50 C X CÂ P S2 C30 X__2 0 36 C50 P S3 C30 X 20 0 35 C50 K S1 S2 S3. Suy ra P K P S1 S2 S3 P S1 P S2 P S3 0 15 0 36 0 35 0 86. b Ta kí hiệu H Cả 4 sản phẩm lấy ra đều của phân xưởng II . Ta có C4 P H C . 0 02. C50 I H P I 1 - P H 1 - 0 02 0 98. . Định nghĩa xác suất theo phương pháp thống kê Từ ngàn xưa một số người đã tiến hành quan sát tỉ lệ sinh con trai của một số vùng lãnh thổ trong những thời điểm khác nhau. Kết quả các số liệu quan sát được ghi lại trong bảng sau Người thống kê Nơi thống kê Tỉ số con trai Người Trung Hoa cổ đại Trung Quốc 1 Laplace Luân Đôn Pêtecbua và Béc Lin 22 0 5116 43 Cramer Thụy Điển 45682 0 51187 88079 Darmon Pháp 0 511 21 NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Tổng cục Thống kê Việt Nam Việt Nam 0 508 Kết quả ghi trong bảng trên cho ta thấy tỉ lệ sinh con trai trên tổng số lần sinh dao động quanh 0 51. Tương tự Button và Pearson đã tiến hành gieo nhiều lần một đồng tiền cân đối và đồng chất. Kết quả các số liệu được ghi trong bảng sau Tên người dân thực nghiệm Số lần gieo Số lần xuất hiện mặt sấp Tần suất xuất hiện mặt sấp Button 4040 2048 0 5080 Pearson 12000 6019 0 5016 Pearson 24000 12012 0 5005 Kết quả ghi trong bảng trên cho ta thấy tần suất xuất hiện mặt sấp dao động quanh 0 5 và càng gần 0 5 khi số lần gieo càng lớn. Từ các hiện tượng trên ta rút ra nhận xét Giả sử khi lặp lại n lần một phép thử có k lần xuất hiện biến cố A. Ta gọi tỉ số là tần suất của biến cố A. n Khi n thay đổi tần suất cũng thay đổi. Bằng thực nghiệm người ta chứng tỏ được rằng tần n suất luôn dao động xung quanh một số cố định khi n càng lớn thì nó càng gần với số cố n định đó. Ta gọi số cố định đó là xác suất của biến cố A theo nghĩa thống kê và kí hiệu là P A . Định nghĩa trên cho ta thấy ý nghĩa thực tiễn của xác suất một biến cố chẳng hạn Trong phép thử tung đồng tiền P S 0 50 có nghĩa là khi tung liên tiếp đồng tiền đó n lần thì số lần xuất hiện mặt sấp chiếm khoảng 50 . Tỉ số này càng

• Kế toán - Kiểm toán
• lý thuyết xác suất
• xác suất bằng ngang
• xác suất thống kê
• thống kê toán
• phương pháp thống kê
• Đề thi cuối kỳ Lý thuyết xác suất
• Câu hỏi Lý thuyết xác suất
• Bài tập Lý thuyết xác suất
• Ôn tập Lý thuyết xác suất
• Tài liệu Lý thuyết xác suất
• Đề thi môn Lý thuyết xác suất thống kê
• Đề thi Lý thuyết xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Bài tập Lý thuyết xác suất thống kê
• Ôn tập Lý thuyết xác suất thống kê
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Phép thử và biến cố
• Công thức nhân xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Giải tích tổ hợp
• Công thức tính xác suất
• Quy tắc cộng
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Tính chất của xác suất
• Xác suất điều kiện
• Biến cố độc lập
• Tìm hiểu về lý thuyết xác suất
• Luận văn toán học
• Lý thuyết xác suất thống kêđại học
• Lý thuyết xác suất thống kê trường phổ thông
• Bài toán xác suất thống kê
• Quy tắc nhân
• Xác suất của một biến cố
• Quy luật phân phối xác suất
• Các định lý xác suất
• Định lý nhân xác suất
• Định lý cộng xác suất
• Định lý trong lý thuyết xác suất
• Định lý giới hạn trung tâm
• Giáo trình xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• Tài liệu xác suất thống kê
• Toán xác suất
• Định lý giới hạn
• Định lý giới hạn xác suất
• Phân phối xác suất
• Xác suất thống kê đại học
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Thống kê toán học
• Định nghĩa xác suất
• Các công thức tính xác suất
• Tính xác suất thống kê
• Phân loại biến cố
• Biến cố xác suất
• Phân phối xác suất thông dụng
• Phép toán trên các phân phối
• Giáo trình Lý thuyết xác suất
• Biến cố ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Xác suất và thống kê toán
• Biến cố và xác suất
• Công thức xác suất
• Hàm phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Biến ngẫu nhiên liên tục
• Sự kiện và xác suất
• Xác suất sự kiện
• Tài liệu môn Lý thuyết Xác suất và Thống kê
• Lý thuyết Xác suất và Thống kê
• Xác suất và Thống kê
• Phép thử ngẫu nhiên
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Vector ngẫu nhiên
• Hàm mật độ xác suất
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Toán kinh tế
• Biến cố ngẫu nhiên và xác suất
• Biến ngẫu nhiên hai chiều
• Cách tính xác suất theo cách cổ điển
• Cách tính xác suất theo thống kê