tailieunhanh - EXPOSURE ANALYSIS -CHAPTER 18

Các thiết lập trong nhà quan trọng để phân tích tiếp xúc của con người để các chất ô nhiễm, bởi vì mọi người chi tiêu rất nhiều thời gian trong nhà. Mặc dù cách chính xác nhất để xác định nồng độ chất gây ô nhiễm trong không khí trong nhà bằng cách đo lường, mô hình toán học có khả năng dự đoán nồng độ trong nhà có một mục đích sử dụng khác nhau và có thể bổ sung cho các phép đo trong nhà. Mô hình chất lượng không khí trong nhà, một lần xác nhận, cung cấp một phương. | Part VI Models 2007 by Taylor Francis Group LLC 18 Mathematical Modeling of Indoor Air Quality Wayne R. Ott Stanford University CONTENTS Derivation of the Mass Balance Response of Compartment to Step and Rectangular Source Time Assumption of Uniform Measuring the Ventilatory Air Change Calculating Indoor Source Peak Estimation Incorporating Particle Deposition Indoor Particle Questions for References .443 SYNOPSIS Indoor settings are important for analyzing human exposure to pollutants because people spend so much time indoors. Although the most accurate way to determine pollutant concentrations in indoor air is by measurement mathematical models capable of predicting indoor concentrations have a variety of uses and can complement indoor measurements. Indoor air quality models once validated offer a practical methodology for understanding and predicting indoor concentrations for use in exposure analysis and for assessing health risks. This chapter derives the basic equations used to model indoor air quality in a well-mixed chamber which is relevant to a room a house or a motor vehicle under certain conditions. There are three important cases a a source emitting inside the indoor setting b a pollutant infiltrating from outdoor ambient air into the indoor setting and c a combination of the two cases by the principle of superposition. This chapter discusses a source emitting pollutants within a microenvironment and Chapter 8 discusses a pollutant infiltrating from outdoors. Analytical solutions for the single-compartment model have a variety of practical applications and these solutions always depend on the source emission rate as a function of time. The validity of the assumption of a well-mixed microenvironment is supported by experiments after