tailieunhanh - Báo cáo tổng kết:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI ĐIỆN

Dự báo phụ tải điện với độ chính xác cao lμ một trong những nhiệm vụ vô cùng quan trọng trong quy hoạch vμ vận hμnh hệ thống điện. Dự báo phụ tải điện có thể chia làm 3 nhóm: dự báo ngắn hạn (một giờ đến một tuần), dự báo trung hạn (từ hơn một tuần đến một năm) vμ dự báo dμi hạn (trên một năm). Nếu như dự báo trung hạn vμ dμi hạn được quan tâm nghiên cứu khá nhiều ở nước ta (chủ yếu để phục vụ quy hoạch hệ thống điện) thì dự báo ngắn hạn mặc dù đóng. | BỘ CÔNG THƯƠNG TẬP ĐOÀN ĐIỆN LỰC VIỆT NAM VIỆN NĂNG LƯỢNG BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP BỘ MÃ SỐ I- 145 NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG Dự BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI ĐIỆN GIAI ĐOẠN 2 Chủ nhiệm đề tài Trần Kỳ Phúc 7178 17 3 2009 Hà Nội 12-2008 BỘ CÔNG THƯƠNG TẬP ĐOÀN ĐIỆN LỰC VIỆT NAM VIỆN NĂNG LƯỢNG MÃ SỐ I 145 ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI ĐIỆN GIAI ĐOẠN 2 Hà Nội 12-2008 Bộ CÔNG THƯƠNG TẬP ĐOÀN ĐIỆN Lực VIỆT NAM VIỆN NÁNG LƯỢNG MÃ SỐ 1145 ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG Nơ RON NHÂN TẠO TRONG Dự BÁO NGẤN HẠN PHỤ TẢI ĐIỆN GIAI ĐOẠN 2 Chủ nhiệm đề tài Trần Kỳ Phúc Viện trưởng Hà Nội 12-2008 .