tailieunhanh - Báo cáo hóa học: " Research Article Feature-Based Image Comparison for Semantic Neighbor Selection in Resource-Constrained Visual Sensor Networks"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Feature-Based Image Comparison for Semantic Neighbor Selection in Resource-Constrained Visual Sensor Networks | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2010 Article ID 469563 11 pages doi 2010 469563 Research Article Feature-Based Image Comparison for Semantic Neighbor Selection in Resource-Constrained Visual Sensor Networks Yang Bai and Hairong Qi Department of Electrical Engineering and Computer Science The University of Tennessee Knoxville TN 37996 USA Correspondence should be addressed to Yang Bai ybai2@ Received 28 December 2009 Revised 22 May 2010 Accepted 20 September 2010 Academic Editor Li-Qun Xu Copyright 2010 Y. Bai and H. Qi. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Visual Sensor Networks VSNs formed by large number of low-cost small-size visual sensor nodes represent a new trend in surveillance and monitoring practices. Sensor collaboration is essential to VSNs and normally performed among sensors having similar measurements. The directional sensing characteristics of imagers and the presence of visual occlusion present unique challenges to neighborhood formation as geographically-close neighbors might not monitor similar scenes. In this paper we propose the concept of forming semantic neighbors where collaboration is only performed among geographically-close nodes that capture similar images thus requiring image comparison as a necessary step. To avoid large amount of data transfer we propose feature-based image comparison as features provide more compact representation of the image. The paper studies several representative feature detectors and descriptors in order to identify a suitable feature-based image comparison system for the resource-constrained VSN. We consider two sets of metrics from both the resource consumption and accuracy perspectives to evaluate various combinations of feature detectors and descriptors. Based on .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học