tailieunhanh - Bài 2: Dự báo nhu cầu

Hướng dẫn học Thời lượng Nắm rõ các công thức trong bài hành các bài tập ở cuối khảo một số dạng bài tập khác của môn quản trị sản xuất của các tác giả khác. | TOPỊCA eu HHM raụẹ lựvr . ụi tw úưãe rí Bài 2 Dự báo nhu cầu BÀI 2 DỰ BÁO NHU CẦU Nội dung Mục tiêu Khái niệm về dự báo. Phân loại dự báo. Các bước tiến hành dự báo. Các phương pháp dự báo định tính. Các phương pháp dự báo định lượng. Kiểm soát dự báo. Hiểu về dự báo nhu cầu trong quản trị sản xuất. Hiểu và biết cách thực hiện các phương pháp dự báo cả định tính và định lượng. Nắm rõ cách kiểm soát dự báo. Hướng dẫn học Nắm rõ các công thức trong bài học. Thực hành các bài tập ở cuối bài. Tham khảo một số dạng bài tập khác của môn quản trị sản xuất của các tác giả khác. Thời lượng 6 tiết. 17 Bài 2 Dự báo nhu cầu TÌNH HUỐNG DẪN NHẬP Tình huống Disney thành công từ dự báo Disney là một tên tuổi hàng đầu thế giới trong lĩnh vực công viên và khu nghỉ dưỡng. Disney mở ở nhiều địa điểm trên thế giới bao gồm Disney Land ở Hồng Kông mở cửa năm 2005 Disney Land ở Pari 1992 và Tokyo Disney Land 1983 . Chỉ tính riêng Disney World ở Florida và Disney Land ở California đã tạo ra lợi nhuận 32 tỷ đô la trong năm 2007 cho tập đoàn này giúp nó đứng thứ 54 trong tuyển chọn 500 hãng hàng đầu thế giới theo Tạp chí Fortune 500 và thứ 79 trong Financial Times Global 500 500 hãng có tiềm lực tài chính hàng đầu thế giới . Ở Disney dự báo là chìa khóa của thành công dự báo đã tạo ra lợi thế cạnh tranh của công ty. Toàn bộ thu nhập ở Disney là phụ thuộc vào số lượng khách đến công viên và vào việc họ sẽ tiêu tiền ở đó như thế nào. Việc dự báo chính xác lượng khách đến căn cứ vào báo cáo hàng ngày từ các công viên Magic Kingdom Epcot Animal Kingdom MGM Studios Typhoon Lagoon và Blizzard Beach trong những ngày hôm trước được Disney thực hiện khá nghiêm túc. Disney sử dụng nhiều nhà nghiên cứu và phân tích ở 70 lĩnh vực khác nhau để khảo sát một triệu người mỗi năm. Khảo sát này thống kê số khách vào công viên và 20 khách sạn của Disney. Điều này không những giúp dự báo số người vào công viên mà còn dự báo tình trạng của khách hàng ở từng địa điểm ví dụ khách phải xếp hàng dài bao nhiêu và .