tailieunhanh - Báo cáo khoa học: ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON SONG TUYẾN TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN

Bài báo đề xuất một phương pháp mới, đó là phương pháp ứng dụng mạng nơron song tuyến có hiệu chỉnh để giải bài toán dự báo phụ tải. Bằng cách áp dụng số liệu phụ tải thực sự của hệ thống điện Tp. Hồ Chí Minh để minh họa tính đúng đắn của phương pháp đã đề xuất cho thấy sai số giảm đáng kể so với các phương pháp khác. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH CN TẬP 10 SÓ 04 - 2007 ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON SONG TUYẾN TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN Trần Thị Hoàng Oanh 1 Đồng Sĩ Thiên Châu 1 Trần Hoàng Lĩnh2 Nguyễn Kỳ Tài 2 1 Viện Nghiên cứu Phát triển Năng lượng 2 Trường Đại học Bách Khoa ĐHQG-HCM Bài nhận ngày 11 tháng 10 năm 2006 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 26 tháng 02 năm 2007 TÓM TĂT Bài báo đề xuất một phương pháp mới đó là phương pháp ứng dụng mạng nơron song tuyến có hiệu chỉnh để giải bài toán dự báo phụ tải. Bằng cách áp dụng số liệu phụ tải thực sự của hệ thống điện Tp. Hồ Chí Minh để minh họa tính đúng đắn của phương pháp đã đề xuất cho thấy sai số giảm đáng kể so với các phương pháp khác. THIỆU Mạng nơron nhân tạo ANN Artificial Neural Network từ lâu đã được ứng dụng thành công trong việc nhận dạng và điều khiển nhiều loại hệ thống động phi tuyến khác nhau như các hệ thống trong ngành hoá học kinh tế địa lý kỹ thuật công nghệ. Thành quả đạt được là một số lớn các công trình nghiên cứu về lý thuyết và thực tiễn cho việc xây dựng và huấn luyện các mạng giám sát truyền thẳng như mạng MLP Multilayer Perceptrons và mạng RBF Radial- Basic Function . Ngoài ra mạng nơron được ứng dụng trong bài toán dự báo phụ tải cho thấy có nhiều ưu điểm so với các phương pháp khác. Bài báo trình bày mô hình mạng nơron song tuyến có hiệu chỉnh trong bài toán dự báo phụ tải. Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình này tốt hơn so với các mô hình khác chứng minh cho phương pháp đã đề xuất. HÌNH SONG TUYẾN MÔ TẢ HỆ THÓNG Các hàm f là các hàm phi tuyến. Chúng ta có thể chọn hàm f dưới dạng toàn phương song tuyến y Nt NíNí y C C y a a C y b y p C y y du ut_tut_ v k 1 0 1 J i k-i 2 J i k-i 3 J J ij k-i k-j i 0 i 0 i 0 j 0 N N __ N N C 4 yy cy y k-iy k- j Y C 5 yy gij uk-iy k - j e i 0 j 0 i 0 j 0 Trong đó yk là tín hiệu ngõ ra ước lượng uk là tín hiệu ngõ vào ai N 1 bi Ni1 id N . l n . là các thông số của hệ thống C0 C5 a p X 8 s là các hằng số. I ij ĩi 1 j 1 ij Ạ 1 j i 0 5 K A- O Khi cho a p X 8 s bằng 1 C0 0 C1 .