tailieunhanh - thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 9

của các phương sai là 1 (không có sự khác nhau). Tham khảo thống kê sinh y tế I để có thêm thông tin về kiểm định F. Không giống như giả định về phân bố chuẩn ở phần , giả định mà chỉ cần phân bố xấp xỉ chuẩn, tính đồng nhất của phương sai giữa các nhóm so sánh rất quan trọng. Các kiểm định thực hiện rất nhạy cảm với việc không thoả mãn giả định này, bạn có thể có những kết . | của các phương sai là 1 không có sự khác nhau . Tham khảo thống kê sinh y tế I để có thêm thông tin về kiểm định F. Không giống như giả định về phân bố chuẩn ở phần giả định mà chỉ cần phân bố xấp xỉ chuẩn tính đồng nhất của phương sai giữa các nhóm so sánh rất quan trọng. Các kiểm định thực hiện rất nhạy cảm với việc không thoả mãn giả định này bạn có thể có những kết luận sai lầm khi phân tích nếu bạn vi phạm giả định này. Sử dụng SPSS đánh giá tính đồng nhất của phương sai Giả định bạn nghĩ đến giả thuyết rằng giá trị trung bình điểm QoL khác nhau theo loại phương tiện giao thông có liên quan đến chấn thương. Bạn có 5 nhóm phương tiện giao thông xe ô tô xe đạp xe máy người đi bộ và loại phương tiện khác. Trước hết bạn cần đưa ra các giá trị trung bình và phương sai của điểm QoL trong từng nhóm phương tiện. Để làm được điều này thực hiện theo các bước sau 1. 2. 3. 4. Từ thực đơn dọc chọn Analyse Reports Case Summaries Từ danh sách biến nhấp chuột vào biến qol_bef chất lượng chung của cuộc sống trước khi chấn thương và chuyển vào hộp biến bằng cách nhấp chuột vào biểu tượng Từ danh sách biến chọn nhóm biến ví dụ chọn nhóm education trantype và chuyển vào hộp nhóm biến bằng cách nhấp chuột vào biểu tượng I í I Kích chuột vào Display cases SPSS đã đánh dấu mặc định chuyển biến đã đánh dấu vào hộp 5. Nhấp chuột vào nút Statistics chuyển lựa chọn Mean và Variance vào hộp Cell Statistics - kích vào Continue OK. Màn hình sẽ tương tư như hình dưới đây 138 Kết quả sẽ xuất hiện riêng rẽ trong cửa sổ như quả dưới đây. Case Summaries General quality of life before injury Type of transportation in N Mean Variance motorised vehicle 68 Bicycle 325 Motorised bike 885 Pedestrian 165 Other 67 Total 1510 Chúng ta có thể thấy rằng phương sai của các loại là gần giống nhau. Tỷ số thống kê F được tính toán và trình bày rõ ràng hơn một chút. Không có tỷ suất nào có ý nghĩa thống kê với mức