tailieunhanh - thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 5

Dùng SPSS vẽ biểu đồ BOXPLOTS trong các phân nhóm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Boxplot , chọn Simple, và Summaries for Groups of Cases/Define 2. Từ danh sách các biến trong màn hình tiếp theo, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào trong hộp Boxes Represent bằng cách nhấp chuột lên 3. Từ danh sách biến trogn màn hình tiếp theo, chọn biến region và | Dùng SPSS vẽ biểu đồ BOXPLOTS trong các phân nhóm 1. Từ thực đơn dọc chọn Graph Boxplot chọn Simple và Summaries for Groups of Cases Define 2. Từ danh sách các biến trong màn hình tiếp theo chọn biến ageround tuổi và chuyển vào trong hộp Boxes Represent bằng cách nhấp chuột lên -í I 3. Từ danh sách biến trogn màn hình tiếp theo chọn biến region và chuyển vào hộp Category Axis bằng cách nhấp chuột lên 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS có dạng sau 69 70 ne nw rr nc cc ch se mr region - stratum . Mối liên quan giữa một biến liên tục với một biến liên tục Mối liên quan giữa hai biến liên tục có thể được tóm tắt dưới dạng số như là hệ số tương quan hoặc biểu đồ chấm. Với câu hỏi nghiên cứu thứ 3 trong bộ số liệu mẫu Mô tả chất lượng cuộc sống trước chấn thương và xem có sự ảnh hưởng của tuổi đến chất lượng cuộc sống trước chấn thương hay không. Tuổi là một biến liên tục và điểm chất lượng cuộc sống cũng là biến liên tục. Nếu cả hai biến đều có phân bố chuẩn thì hệ số tương quan Pearson s là có giá trị nếu không cần phải sử dụng hệ số tương quan Spearman s. Tóm tắt bằng số - Các hệ số tương quan Dùng SPSS để tính hệ số tương quan 1. Từ thực đơn dọc chọn Analyse Correlate Bivariate 2. Từ danh sách biến bôi đen biến ageround tuổi và region sau đó chuyển vào hộp biến bằng cách nhấp chuột lên -i I 70 3. Hệ số Pearson s được mặc định trong SPSS vì thế không cần thay đổi trừ khi bạn muốn tính hệ số Spearman s. Không thể yêu cầu cả hai- kế hoạch phân tích của bạn sẽ giúp bạn lựa chọn hệ số nào là phù hợp. 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS cho hệ số tương quan Pearson s có dạng sau Correlations age rounded General quality of life before injury age rounded Pearson Correlation 1 .059 Sig. 2-tailed . .015 N 1721 1692 General quality of Pearson Correlation .059 1 life before injury Sig. 2-tailed .015 . N 1692 1692 . Correlation is significant at the level 2-tailed . Yêu cầu hệ số Spearman s là kết quả của bảng .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.