tailieunhanh - thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 3

Kiểm tra những mã không phù hợp cho các biến danh mục Bên cạnh việc kiểm tra những giá trị bất thường, đây cũng là một trong những kiểm tra quan | Histogram age rounded General quality of life before injury Std. Dev Mean N age rounded General quality of life before injury hospital_day Std. Dev Mean N hospital_day general quality of life after injury 35 Kiểm tra những mã không phù hợp cho các biến danh mục Bên cạnh việc kiểm tra những giá trị bất thường đây cũng là một trong những kiểm tra quan trọng. Bạn muốn đảm bảo rằng không có giá trị không hợp lệ nào được nhập ví dụ mã 5 cho biến giới tính khi mã hợp lệ chỉ là 1 hoặc 2. Điều này sẽ thực sự quan trọng khi bạn so sánh câu trả lời giữa hai nhóm Nam và Nữ SPSS sẽ cố gắng và so sánh câu trả lời giữa 3 nhóm Nam Nữ và 5 Vì thế kết quả của bạn sẽ không đúng. Cú pháp FREQUENCIES VARIABLES region u_r sex occupati educatio trantype q41_e worst hospital. Cú pháp này yêu cầu các tần số số tuyệt đối và tỷ lệ của các biến danh mục. Bạn có thể thay tên biến trong cú pháp trên tên biến là những ký tự nhỏ bằng các tên biến khác trong bộ số liệu của bạn. Kết quả Frequencies Frequency Table region - stratum Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ne 200 nw 56 rr 200 nc 259 cc 152 ch 154 se 293 mr 407 Total 1721 urban rural Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid urban 539 rural 1182 Total 1721 sex 36 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid male 1107 female 614 Total 1721 occupation Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid farmer 546 gov. off 217 petty tr 84 employer 39 studying 309 children 129 handicra 190 retired 69 poor hea 22 unemploy 66 other 38 Total 1709 Missing System 12 .7 Total 1721 .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN