tailieunhanh - Máy tính học cách nhìn như người

Vicarious hy vọng kết hợp hoạt động của não người với máy tính để tạo một hệ thống quan sát hình ảnh, lặp lại hoạt động quan sát của vỏ não người. Ý tưởng "mạng nơ-ron máy tính" - chương trình có khả năng mô phỏng hoạt động của não tạo nên liên kết giữa các nơ-ron nhân tạo - đã được nói đến cả chục năm nay. Nhưng các chuyên gia của Vicarious tuyên bố rằng chính họ là người đưa ý tưởng này vào cuộc sống nhờ những bước tiến mới dựa trên các phương pháp được phát. | Máy tính học cách nhìn như người Vicarious hy vọng kết hợp hoạt động của não người với máy tính để tạo một hệ thống quan sát hình ảnh lặp lại hoạt động quan sát của vỏ não người. Ý tưởng mạng nơ-ron máy tính - chương trình có khả năng mô phỏng hoạt động của não tạo nên liên kết giữa các nơ-ron nhân tạo - đã được nói đến cả chục năm nay. Nhưng các chuyên gia của Vicarious tuyên bố rằng chính họ là người đưa ý tưởng này vào cuộc sống nhờ những bước tiến mới dựa trên các phương pháp được phát triển vào giai đoạn hiện nay Technology Review cho biết. Nhà sáng lập dự án Dileep George người trước đây từng là giám đốc công nghệ cho công ty Numenta cho biết tất cả các nhà phát triển liên kết nơ-ron còn lại đều dựa trên mô hình neocognitron đã được đưa ra lần đầu vào năm 1980. Thường thì các hệ thống này được dạy cách nhận biết các hình ảnh trực quan bằng cách sử dụng các bức ảnh tĩnh ngẫu nhiên. Theo George Vicarious sử dụng kiến trúc phức tạp hơn - việc huấn luyện máy tính được thực hiện nhờ các dòng video thay đổi theo thời gian. Vicarious hy vọng phát triển và tung hệ thống này ra bán trong vòng vài năm tới. Đồng sáng lập Scot Fenix tin tưởng rằng hệ thống có thể có rất nhiều ứng dụng. Ví dụ trong y tế Máy tính được trang bị công nghệ mới có thể phân tích các bức ảnh chẩn đoán để xác định bệnh nhân có bị ung thư hay không. Ví dụ khác smartphone được cài đặt chương trình này có thể xác định đĩa thức ăn trong tấm ảnh chứa đựng bao nhiêu ca-lo. Hệ thống máy tính cảm nhận thị giác sẽ nhận biết hầu hết loại hình hoạt động của con người ông nói thêm. Fenix lưu ý rằng chương trình Vicarious có khả năng tự học nhờ xem các hình ảnh đối tượng và hình thành các tiêu chí xác định vật thể chung. Điều đó có nghĩa là hệ thống này đủ thông minh để nhận biết đối tượng mà thông tin về nó không đầy đủ. Ví dụ nó có thể nhận biết một bàn tay ngay cả khi bàn tay đó bị các vết sơn che đi hoặc bị che khuất một phần do đồng hồ đeo tay. Vicarious giữ bí mật chi tiết về công nghệ này nhưng công .