tailieunhanh - Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P5

Mặc dù chúng ta đã có những hiểu biết đúng đắn cấu tạo của tổ chức bộ não con người, chúng ta vẫn không hiểu một cách đầy đủ bằng cách nào mà con người có thể có một loạt các chức năng như vậy. Khả năng học hỏi và thích nghi của con người vẫn còn là một điều bí ẩn. | g-s. 0 êXị cho i bất kỳ đặt S -Vf cụ thể dùng quãng dốc nhất. 14. Tính iter iter 1. 15. Nếu iter giá trị lớn nhất của số lần lặp cho trước thì quay về bước 5 nếu không thì trả lại giá trị X và ra khỏi chương trình. Cho cả hai phương pháp trên thì a có thể rút ra bằng kỹ thuật tìm kiếm hàng của Brent. Để dùng các lưu đồ này gradient của hàm cần tính sẽ phải được tính. Các gradient này được cho bởi -f -E di - yi yi 1 - yi x0i fr i 0 và -E di- yi yi 1 - yi x1i fco1 i 0 Xấp xỉ gradient kết hợp dùng hàm sai lệch tổng chỉ đòi hỏi 36 lần lặp để đạt được hội tụ. Giá trị ban đầu được cho ngẫu nhiên và kết quả là 0 1 và 0 được chọn là . Giá trị sai lệch ban đầu của hàm là . Sau 36 lần lặp sai số giảm xuống và kết quả cho bởi 0 1 và 0 0 1. Nhắc lại là quy tắc delta yêu cầu 15 000 phép lặp để sai số giảm xuống nhỏ hơn một một ít. Từ đây ta có thể lựa chọn mà không nghi ngờ gì một kỹ thuật khi dạy một hệ thống thần kinh nhiều lớp. Perceptron nhiều lớp Một perceptron đơn lẻ với hai đầu vào có thể biểu diễn dưới dạng sơ đồ bằng một đường thẳng chia hai lớp Hình . Rõ ràng để vây quanh một miền trong hệ thống hai đầu vào 2-D sysem đòi hỏi ít nhất ba đường thẳng Hình . Điều này dẫn chúng ta một cách tự nhiên đến sơ đồ perceptron hai lớp cho trong hình . Hệ thống này bao gồm một lớp đầu vào một lớp bị che khuất và một lớp đầu ra. Không khó khăn lắm để chỉ ra rằng cho một hệ thống ba đầu vào 3-D system cần ít nhất bốn mặt dùng để bao kín miền ví dụ bốn perceptron hoặc nút sẽ phải cần tới trong lớp bị che khất. Tổng quát cho một siêu không gian N chiều N 1 siêu mặt phẳng sẽ cần để bao kín miền được cho N 1 perceptron hoặc nút được cần trong lớp bị che khuất. Một miền lồi là một miền mà trong nó bất cứ đường nào nối các điểm trên đường bao của miền cũng chỉ đi qua những 291 Hình Miền được bao quanh. Hình Perceptron ba lớp. 292 Hình Các kiểu khác nhau của miền quyết định. Hình Mạng ba